Anthropic 于 2026 年 6 月 30 日发布 Claude Science——一款桌面 AI 工作台,旨在用一个统一环境替代现代研究中碎片化的工具链,从 PubMed 检索、Jupyter 笔记本到集群终端都可纳入其中,且每一项输出都能被追溯、审计并复现。

它是什么

Claude Science 目前已在 macOS 和 Linux 上向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放 beta 版,内置 60 多项精选技能,覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学等领域。专用代理可查询 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL 和 GEO 等数据库,Nvidia 的 BioNeMo 工具包(Evo 2、Boltz-2、OpenFold3)也已集成用于基于模型的工作。每张图表都附带生成它的完整代码、运行环境和消息历史,一款专门的 reviewer agent 会标记引文错误、无法追溯的数字以及代码与图表不一致的情况。算力可从单块 GPU 扩展到数百块,既可在本地机器上运行,也可部署到 HPC 集群;敏感数据则保留在研究人员自己的系统中。

实验室如何使用

Anthropic 在发布中提到了早期用户案例。Allen Institute 的 Jérôme Lecoq 用 20 个自定义技能搭建了一套计算审阅模板,并表示他现在已经有“约 10 篇审阅,很多都超过 100 页,且引文都经过 reviewer agents 核对”——而这类工作过去每篇审阅可能要耗时长达两年。UCSF Brain Tumor Center 的流行病学家 Stephen Francis 说,这一工具让生殖系分析“所需时间大约只有原来的十分之一”。

资助项目

为推动采用,Anthropic 将为最多 50 个项目提供每个最多 30,000 美元的 credits,早期重点放在生物学和生物医学研究。申请截止日期为 7 月 15 日;结果将于 7 月 31 日公布,项目执行期为 9 月 1 日至 12 月 1 日,Modal 还将为部分团队额外提供最高 2,000 美元的算力支持。

科学竞赛

此次发布落在一场不断升温的 AI-for-science 竞赛中。Anthropic 近期从 Google DeepMind 招募了诺贝尔奖得主 John Jumper,而 OpenAI 则在 6 月 30 日发布了 GeneBench-Pro——一个包含 129 个研究级计算生物学问题的基准;按 OpenAI 公布的结果,其 GPT-5.6 Sol Pro 得分为 31.5%,而 Claude Opus 4.8 为 16%。如今,两家公司既在争夺科学家使用的工作台,也在争夺定义进展的基准。