Anthropic가 2026년 6월 30일 Claude Science를 공개했습니다. 이는 현대 연구의 파편화된 도구 체계를 대체하겠다는 데스크톱 AI 워크벤치로, PubMed 검색과 Jupyter 노트북, 클러스터 터미널까지 아우르는 단일 환경에서 모든 결과를 추적·감사·재현할 수 있도록 설계됐습니다.
무엇인가
macOS와 Linux에서 Pro, Max, Team, Enterprise 구독자를 대상으로 베타 제공되는 Claude Science에는 유전체학, 단일세포 분석, 프로테오믹스, 구조생물학, 케모인포매틱스를 아우르는 60개 이상의 선별된 스킬이 탑재됐습니다. 전문 에이전트는 UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO 등의 데이터베이스를 조회하며, Nvidia의 BioNeMo 툴킷(Evo 2, Boltz-2, OpenFold3)도 모델 기반 작업을 위해 통합됐습니다. 모든 그림에는 이를 생성한 정확한 코드, 환경, 메시지 기록이 함께 붙고, 전용 reviewer agent가 인용 오류, 추적 불가능한 수치, 코드와 그림의 불일치를 찾아냅니다. 연산 자원은 단일 GPU부터 수백 대까지, 로컬 머신이나 HPC 클러스터에서 확장할 수 있으며, 민감한 데이터는 연구자의 시스템에 그대로 남습니다.
연구실의 활용 방식
Anthropic의 출시 발표에는 초기 사용자 사례가 담겼습니다. Allen Institute의 Jérôme Lecoq는 20개의 맞춤형 스킬로 컴퓨테이셔널 리뷰 템플릿을 만들었고, 이제는 reviewer agents가 검토한 인용을 포함해 "10건가량의 리뷰, 각각 100페이지가 훌쩍 넘는 분량"을 처리한다고 밝혔습니다. 이전에는 리뷰 하나에 최대 2년이 걸리던 작업입니다. UCSF Brain Tumor Center의 역학자 Stephen Francis는 이 도구가 생식계열 분석을 "대략 10분의 1 수준의 시간"에 가능하게 했다고 말했습니다.
연구비 지원
도입을 촉진하기 위해 Anthropic은 생물학과 바이오메디컬 연구를 우선시해 최대 50개 프로젝트에 각 최대 3만 달러 상당의 크레딧을 지원합니다. 신청 마감은 7월 15일이며, 선정 결과는 7월 31일 발표됩니다. 프로젝트는 9월 1일부터 12월 1일까지 진행되며, Modal은 일부 팀에 최대 2,000달러의 연산 자원을 추가 제공합니다.
과학 분야의 경쟁
이번 출시는 AI-for-science 경쟁이 고조되는 가운데 나왔습니다. Anthropic은 최근 Google DeepMind에서 노벨상 수상자 John Jumper를 영입했고, OpenAI는 6월 30일 GeneBench-Pro를 공개했습니다. OpenAI의 발표 결과에 따르면 이 벤치마크는 연구 수준의 계산생물학 문제 129개로 구성되며, GPT-5.6 Sol Pro는 31.5%를 기록해 Claude Opus 4.8의 16%를 앞섰습니다. 두 연구소는 이제 연구자가 사용하는 워크벤치와 진전을 규정하는 벤치마크 모두를 놓고 경쟁하고 있습니다.
