Anthropic ha rilasciato Claude Science il 30 giugno 2026 — un workbench AI da desktop che punta a sostituire la toolchain frammentata della ricerca moderna, dalle ricerche su PubMed e i notebook Jupyter ai terminali dei cluster, con un ambiente unico in cui ogni output può essere tracciato, verificato e riprodotto.
Che cos'è
Disponibile in beta su macOS e Linux per gli abbonati Pro, Max, Team ed Enterprise, Claude Science include oltre 60 skill curate che spaziano da genomica, analisi single-cell, proteomica, biologia strutturale e cheminformatica. Agenti specialistici interrogano database tra cui UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL e GEO, e il toolkit BioNeMo di Nvidia (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3) è integrato per il lavoro basato su modelli. Ogni figura include il codice esatto, l'ambiente e la cronologia dei messaggi che l'hanno prodotta, e un agente revisore dedicato segnala errori di citazione, numeri non tracciabili e discrepanze tra codice e figure. La potenza di calcolo scala da una singola GPU a centinaia, su macchine locali o cluster HPC; i dati sensibili restano sui sistemi del ricercatore.
Come lo stanno usando i laboratori
Il lancio di Anthropic cita i primi utilizzatori. Jérôme Lecoq dell'Allen Institute ha costruito un template di revisione computazionale con 20 skill personalizzate e afferma di avere ora "circa 10 revisioni, molte di oltre 100 pagine, con citazioni controllate dagli agenti revisori" — un lavoro che in precedenza richiedeva fino a due anni per ogni revisione. Stephen Francis, epidemiologo del Brain Tumor Center della UCSF, afferma che lo strumento ha consentito analisi germinali "in circa un decimo del tempo".
Le sovvenzioni
Per favorire l'adozione, Anthropic sosterrà fino a 50 progetti con crediti fino a 30.000 dollari ciascuno, con un'attenzione iniziale alla biologia e alla ricerca biomedica. Le candidature si chiudono il 15 luglio; i vincitori saranno annunciati il 31 luglio e i progetti si svolgeranno dal 1° settembre al 1° dicembre, con Modal che aggiungerà fino a 2.000 dollari in risorse di calcolo per alcuni team selezionati.
La corsa scientifica
Il lancio arriva in un contesto di competizione in accelerazione nell'AI per la scienza. Anthropic ha recentemente assunto il premio Nobel John Jumper da Google DeepMind, mentre OpenAI ha rilasciato GeneBench-Pro il 30 giugno — 129 problemi di biologia computazionale di livello ricerca su cui il suo GPT-5.6 Sol Pro ha ottenuto il 31,5% contro il 16% di Claude Opus 4.8, secondo i risultati pubblicati da OpenAI. Le due aziende ora competono sia sul workbench usato dagli scienziati sia sui benchmark che definiscono il progresso.