Anthropic lanzó Claude Science el 30 de junio de 2026: un banco de trabajo de IA para escritorio que aspira a sustituir la cadena fragmentada de herramientas de la investigación moderna —desde búsquedas en PubMed y cuadernos de Jupyter hasta terminales de clúster— por un único entorno en el que cada resultado pueda rastrearse, auditarse y reproducirse.

Qué es

Disponible en beta en macOS y Linux para suscriptores de Pro, Max, Team y Enterprise, Claude Science incorpora más de 60 habilidades seleccionadas que abarcan genómica, análisis de célula única, proteómica, biología estructural y quimioinformática. Agentes especializados consultan bases de datos como UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL y GEO, y el kit de herramientas BioNeMo de Nvidia (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3) está integrado para trabajos basados en modelos. Cada figura incluye el código exacto, el entorno y el historial de mensajes que la generaron, y un agente revisor específico detecta errores de citación, números no trazables y discrepancias entre código y figura. El cómputo escala desde una sola GPU hasta cientos, en máquinas locales o clústeres HPC; los datos sensibles permanecen en los sistemas del investigador.

Cómo lo están usando los laboratorios

El lanzamiento de Anthropic cita a sus primeros usuarios. Jérôme Lecoq, del Allen Institute, elaboró una plantilla de revisión computacional con 20 habilidades personalizadas y afirma que ahora tiene "unas 10 revisiones, muchas de ellas de más de 100 páginas, con citas revisadas por agentes revisoras" —un trabajo que antes podía llevar hasta dos años por revisión. Stephen Francis, epidemiólogo del Brain Tumor Center de UCSF, dice que la herramienta permitió análisis de la línea germinal "en aproximadamente una décima parte del tiempo".

Las ayudas

Para impulsar la adopción, Anthropic respaldará hasta 50 proyectos con hasta 30.000 dólares en créditos cada uno, con un énfasis inicial en biología e investigación biomédica. Las solicitudes se cierran el 15 de julio; las adjudicaciones se anunciarán el 31 de julio, y los proyectos se desarrollarán del 1 de septiembre al 1 de diciembre, con Modal aportando hasta 2.000 dólares en cómputo para equipos seleccionados.

La carrera científica

El lanzamiento llega en medio de una competencia cada vez más intensa por la IA aplicada a la ciencia. Anthropic contrató recientemente al premio Nobel John Jumper desde Google DeepMind, mientras que OpenAI lanzó GeneBench-Pro el 30 de junio —129 problemas de biología computacional de nivel de investigación en los que su GPT-5.6 Sol Pro obtuvo un 31,5% frente al 16% de Claude Opus 4.8, según los resultados publicados por OpenAI. Ahora, ambos laboratorios compiten tanto por el banco de trabajo que usan los científicos como por los benchmarks que definen el progreso.