Torsten Slok, economista jefe de Apollo, publicó una nota en la que sostiene que el auge de la IA no ha desplazado el trabajo administrativo deslocalizado y, de hecho, lo está expandiendo. Fortune informó sobre ello el 29 de agosto de 2026 a las 13:08:48 UTC. El argumento es serio, y su base empírica tiene un matiz específico que conviene señalar.

Lo que dice la nota

Citanto a la IT & Business Process Association of the Philippines, Slok señala que entre 2016 y 2025 el empleo en centros de llamadas en Filipinas aumentó cada año, casi duplicándose hasta 2 millones. Añade que, de 2021 a julio de 2026, el desempleo bajó del 9% a alrededor del 5% en Filipinas y de cerca del 7% al 6% en India. "Si la IA estuviera desplazando a gran escala el trabajo administrativo, esperaríamos verlo primero en Filipinas y la India", escribió. "En cambio, la tasa de desempleo en ambos países ha seguido descendiendo".

Donde se detiene la evidencia

La serie que sostiene el argumento —la que realmente mide los empleos en centros de llamadas— termina en 2025. Los despliegues de agentes de los que trata el argumento son un fenómeno de 2026. El único dato de 2026 que se ofrece es una tasa nacional de desempleo, y una tasa nacional no puede aislar un sector: la externalización de procesos de negocio representa una gran parte del empleo en Filipinas, pero ni de lejos todo, de modo que una caída de la tasa general es plenamente compatible con recortes de puestos de BPO mientras otros sectores suman más. Es muy posible que la afirmación sea correcta. Pero todavía no está medida para el periodo en disputa.

Una cifra que se lee al revés

El contrapeso citado es una estimación de la Brookings Institution de que el 86% de las tareas de los representantes de atención al cliente tiene un alto potencial de automatización. Se trata de una estimación de exposición a tareas —la proporción de actividades que un modelo podría, en principio, realizar— y a menudo se presenta como "el 86% de los empleos en centros de llamadas pueden sustituirse". No son afirmaciones equivalentes, y la distancia entre ambas es precisamente la cuestión en disputa.

El mecanismo y en qué consiste

La explicación de Slok es la paradoja de Jevons: "A medida que la IA abarata y acelera el trabajo en centros de llamadas, las empresas compran más, no menos", y "un menor coste por interacción no implica menos interacciones". Es una explicación coherente de cómo un desplome de costes puede agrandar un mercado en lugar de reducirlo, el patrón que Jevons describió para el carbón en 1865. Pero es una hipótesis planteada para explicar datos que todavía no cubren ese periodo, no un hallazgo extraído de ellos. Las analogías de apoyo apuntan en la misma dirección: la comparación con la radiología que se invoca en el texto, según la cual el número de radiólogos en EE. UU. aumentó un 10% en la última década pese a las previsiones de automatización, es una tendencia de diez años, no una prueba sobre el ciclo actual.