Anthropic 30 июня 2026 года представила Claude Science — настольную ИИ-рабочую среду, призванную заменить разрозненный набор инструментов современной исследовательской работы, от поиска в PubMed и ноутбуков Jupyter до терминалов кластеров, единым окружением, где каждый результат можно отследить, проверить и воспроизвести.

Что это такое

Доступная в бета-версии на macOS и Linux для подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise, Claude Science включает более 60 отобранных навыков для геномики, анализа single-cell, протеомики, структурной биологии и хемоинформатики. Специализированные агенты обращаются к базам данных, включая UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL и GEO, а для работы на основе моделей интегрирован набор Nvidia BioNeMo (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3). Каждый график сопровождается точным кодом, средой и историей сообщений, которые его создали, а специальный агент-рецензент отмечает ошибки в цитировании, неподдающиеся проверке числа и несоответствия между кодом и графиком. Вычислительные ресурсы масштабируются от одного GPU до сотен — на локальных машинах или в HPC-кластерах; чувствительные данные остаются на системах исследователя.

Как лаборатории используют его

В запуске Anthropic приводит примеры первых пользователей. Жером Лекок из Allen Institute создал шаблон для вычислительного обзора с 20 пользовательскими навыками и говорит, что теперь у него есть «около 10 обзоров, многие — более чем на 100 страниц, с цитатами, которые были проверены агентами-рецензентами» — работа, которая раньше занимала до двух лет на один обзор. Стивен Фрэнсис, эпидемиолог из Brain Tumor Center UCSF, говорит, что инструмент позволил проводить анализы germline «примерно в десять раз быстрее».

Гранты

Чтобы ускорить внедрение, Anthropic поддержит до 50 проектов грантами до $30,000 в виде кредитов каждому, с ранним акцентом на биологию и биомедицинские исследования. Прием заявок завершится 15 июля; объявление победителей состоится 31 июля, а проекты будут идти с 1 сентября по 1 декабря, при этом Modal добавит до $2,000 вычислительных ресурсов для отдельных команд.

Научная гонка

Запуск происходит на фоне обостряющегося состязания в сфере ИИ для науки. Недавно Anthropic наняла нобелевского лауреата Джона Джампера из Google DeepMind, тогда как OpenAI 30 июня выпустила GeneBench-Pro — 129 исследовательских задач по вычислительной биологии, на которых ее GPT-5.6 Sol Pro набрала 31.5% против 16% у Claude Opus 4.8, согласно опубликованным результатам OpenAI. Теперь две лаборатории конкурируют и за рабочую среду, которую используют ученые, и за бенчмарки, определяющие прогресс.