CJ Logistics внедрила двух двуруких гуманоидных роботов в процесс упаковки в логистическом центре Olive Young в Yangji, Yongin, где они обрабатывают реальные заказы клиентов. Компания называет это первым в логистической отрасли Кореи случаем, когда гуманоиды выходят за рамки демонстрации и переходят в действующий операционный процесс.
Что именно делают роботы
Один подэтап. Роботы вкладывают в коробки амортизирующий и заполняющий пустоты материал на упаковочной линии. Завершают упаковку люди. Это не гуманоид, который ведёт всю станцию от начала до конца; это гуманоид, встроенный в одно повторяющееся движение внутри процесса, который по-прежнему завершает человек.
Технологический стек
Три поставщика, каждый отвечает за свой уровень: ROBOTIS — за аппаратную часть, Aidin Robotics — за кисть, RLWRLD — за базовую модель робота. Именно такое разделение делает внедрение интересным. Уровень базовой модели и есть причина выводить роботов на действующую линию вообще: реальные заказы создают разнообразные, сложные данные о манипуляциях, которых демонстрации дать не могут.
Что не так с распространённой трактовкой
«Коммерциализация» — это собственное слово CJ, и его читают как «гуманоиды уже выполняют складскую работу». На деле это скорее развёртывание для сбора данных с производственной меткой: две единицы, одна задача, люди на следующем этапе, подпитка базовой модели, которая и является фактическим продуктом в разработке. Это не критика — это честное описание того, где сегодня находится гуманоидная логистика, и оно объясняет, почему для начала выбрали наименее значимый шаг на линии. Если роботы остановятся, посылки всё равно будут отправлены.
Что сделает это вехой
Есть две цифры, которые пока никто не публиковал: производительность по сравнению с человеческим базовым уровнем на том же шаге и время безотказной работы за полную смену. Пока такое развёртывание не раскрывает эти данные, «первые гуманоиды на действующей линии» — это заявление о размещении, а не о производительности. Следующий важный показатель — расширится ли набор задач: второй подэтап показал бы, что базовая модель умеет обобщать, а именно на это и делается ставка.