L'intelligenza artificiale, raccontata con professionalità
I modelli open stanno riducendo il divario con i laboratori di frontiera. Questo hub segue i rilasci open-weight, le battaglie sulle licenze, i fine-tuning della community e l’infrastruttura che mantiene competitivo l'AI aperta.
A pochi giorni dal lancio di Kimi K3, il laboratorio cinese Moonshot ha smesso di vendere nuovi abbonamenti, affermando che la domanda aveva portato i suoi cluster GPU al limite e dividendo i propri piani in due livelli per razionare il compute.
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Guidato dall’ex responsabile AI di Mozilla Ayah Bdeir e sostenuto da circa 400 milioni di dollari, il gruppo con sede a Parigi sta costruendo infrastrutture AI aperte e pubbliche affinché le lingue e le culture marginalizzate non restino escluse dai sistemi proprietari.
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Presentato al WAIC di Shanghai, Qwen3.8-Max-Preview è il primo modello multimodale di Alibaba sopra il trilione di parametri — ma è stato lanciato come anteprima API chiusa, con i pesi aperti solo promessi e il ranking basato sui test della stessa Alibaba.
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Il modello con licenza Apache-2.0 legge registrazioni cerebrali da mezzo secondo a 30 secondi, le ripulisce e ricostruisce i canali mancanti su configurazioni che vanno dalle fasce consumer ai setup di ricerca.
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Il laboratorio di Pechino sostenuto da Alibaba afferma che K3 è il più grande modello open source mai costruito, e benchmark indipendenti lo collocano dietro solo Claude Fable 5 Max e GPT-5.6 Sol Max — con i pesi promessi per il 27 luglio.
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Il primo modello interno del laboratorio è un sistema sparse mixture-of-experts addestrato su 45 trilioni di token e rilasciato con pesi completi — e l’azienda ammette apertamente che non è il modello più forte disponibile, né open né closed.
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La startup open-model fondata da ex ricercatori di DeepMind blocca oltre 1 miliardo di dollari di capacità AI da Nebius, società europea di infrastrutture, fino al 2029: l’ultimo segnale che il compute garantito è ormai l’asset più prezioso per una startup.
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Il laboratorio di Hangzhou dietro il modello open-weight che ha scosso il settore starebbe cercando nuovo capitale a una valutazione di circa 71 miliardi di dollari — appena un mese dopo il suo primo round esterno — mentre si prepara a una quotazione nella Cina continentale.
5 g fa
Quattordici dipendenti, l’85% delle Fortune 500 e una base utenti raddoppiata da gennaio: lo strumento per eseguire modelli open-weight sul proprio hardware è appena diventato una storia di venture capital sui costi dell’inferenza.
10 lug 2026
Hunyuan 3.0 è un modello mixture-of-experts da 295 miliardi di parametri che attiva solo 21 miliardi di parametri per token, viene distribuito sotto Apache 2.0 e sfiora GPT-5.5 sulla scienza — gratuito su OpenRouter fino al 21 luglio.
8 lug 2026
Un anno fa i modelli cinesi rappresentavano meno del 2% del traffico di OpenRouter. Ora quattro dei cinque modelli principali sono cinesi, MiMo-V2-Pro di Xiaomi elabora oltre 4 trilioni di token a settimana — e il prezzo è l’arma.
7 lug 2026
La neocloud GPU ha raggiunto una valutazione di 8,3 miliardi di dollari, mentre esplode la domanda di esecuzione in produzione di modelli open source, con Aramco Ventures in testa e Nvidia tra gli investitori.
5 lug 2026
