DeepSeek ha pubblicato i pesi di V4-Flash-Vision-Exp su Hugging Face il 31 agosto. I timestamp del repository provengono direttamente dall'API della piattaforma: creato alle 06:16:18 UTC, shard caricati dalle 06:57 UTC, scheda del modello alle 07:57 UTC. Sono le 14:16 CST, cioè il lunedì pomeriggio in Cina.
Perché la data è la notizia
DeepSeek ha annunciato questo modello il 21 agosto, e la sua documentazione lo descriveva come disponibile tramite API. I pesi non venivano menzionati. I tracker dei modelli lo datano quindi al 21 agosto, per cui il rilascio di oggi viene registrato come un duplicato di qualcosa di vecchio dieci giorni, anziché come ciò che è realmente accaduto — un modello chiuso che diventa un modello open-weights. Per chi non può inviare dati a un'API, non si tratta dello stesso evento, e solo uno dei due cambia ciò che può distribuire.
Cosa contiene il rilascio
Licenza MIT. 48 shard, 167,811,372,792 byte — circa 167,8 GB. 43 layer, 256 esperti instradati più uno condiviso, sei attivi per token, contesto da 1.048.576 token, pesi FP8 e4m3 con esperti in FP4 e un vision tower nativo a 32 layer. Una licenza MIT su un modello multimodale mixture-of-experts di queste dimensioni è insolitamente permissiva: nessun allegato sull'uso accettabile, nessuna soglia di ricavi, nessuna clausola di revisione del tipo che è comparsa di recente nelle licenze open-weight cinesi.
Cosa sbaglia il framing comune
Il numero principale per il multimodale merita attenzione. Il guadagno di punta citato per questo modello è misurato rispetto a un baseline che la stessa nota di DeepSeek dice non riceve le immagini — quindi parte del miglioramento viene confrontata con un paragone solo testuale, che è un pavimento più che un concorrente. La scheda lo spiega chiaramente; i riassunti che ripetono quel numero no. Vengono omesse anche altre due cose: almeno un benchmark di sicurezza del codice è peggiorato rispetto alla versione precedente, e il modello perde la maggior parte dei confronti diretti con il principale modello frontier occidentale. "Prestazioni testuali comparabili" sta facendo una media di molte cose.
Un'affermazione che non ha retto
La copertura descrive un rilascio simultaneo su Hugging Face e ModelScope. ModelScope restituisce record not found per il modello. Al momento della pubblicazione, i pesi sono disponibili solo su Hugging Face.