#신약 발견

의료 AI

Outer Biosciences, 화장품용으로 살아 있는 피부에 AI를 학습시켰다

4년간의 은밀한 개발, 2,300만 달러 조달, 그리고 모델과 기증 인체 조직 사이의 폐쇄 루프 — 끝에 승인 관문이 없는 시장을 겨냥하고 있습니다.

2026년 8월 22일

Outer Biosciences의 공동 창업자이자 최고경영자 Michael Polansky의 스튜디오 인물 사진.

의료 AI

Claude는 15개 단백질 표적 중 14개를 맞혔지만, 4개 중 3개는 실패했다

1,320개 설계에서 354개의 검증된 바인더를 확보했고, 세션당 최대 12,500 H100시간이 들었지만, 이 기능은 Anthropic의 가장 강력한 모델에서는 차단돼 있습니다.

2026년 8월 19일

리본 다이어그램으로 표현한 설계 단백질 바인더와 ANTHROPIC 글자, Nipah G, TREM2, TrkA, IL-7Ra, EGFR 등의 표적명과 결합 친화도를 함께 표기한 이미지.

의료 AI

Schrödinger가 ‘AI 공동과학자’를 출시했지만 벤치마크는 전혀 공개하지 않았다

Bunsen은 분자 발견 사이클을 회사의 물리 기반 도구 위에서 계획, 실행, 해석한다. 그러나 그것이 실제로 작동한다는 증거는 없다.

2026년 7월 28일

개방형 사무실의 모니터 여러 대 앞에 서 있거나 앉아 있는 동료 세 명. 두 명은 앉아 있고 한 명은 서 있으며, 한 사람이 화면을 가리키고 있다.

AI 칩

Bristol Myers Squibb, 약물 발견용 첫 life-sciences Nvidia Vera Rubin SuperPOD 구매

제약 대기업인 Bristol Myers Squibb는 종양학, 면역학, 신경과학 전반에 자체 AI 모델을 구동할 것이라며, 생명과학 분야에서 단일 소유 Nvidia 시스템 가운데 가장 강력하다고 설명한 시스템을 운영하겠다고 밝혔습니다. 이는 이전 세대 대비 메가와트당 성능이 최대 10배에 이른다고 회사는 전했습니다.

2026년 7월 20일