一项发表于 JAMA Pediatrics 的横断面研究在 2025 年 5 月至 2026 年 3 月期间，对安大略省四个学区的 4 至 12 年级 39,761 名学生进行了调查。21%——8,408 名学生——表示会使用 AI 聊天机器人寻求情感支持或建议。在这部分学生中，57.7% 达到了研究设定的严重情绪问题阈值，而未使用者中这一比例为 29.2%。在对人口统计特征、孤独感、被需要感以及学业用途中的 AI 使用进行调整后，这一差距仍相当于 26% 的更高调整后患病率。
该研究设计能够支持什么，不能支持什么
这一点最容易被忽略。该研究是 横断面 的：所有数据都在同一时间点测量，因此无法确定方向。作者明确指出，数据不能显示是困扰促使年轻人转向 AI，还是使用 AI 加剧了困扰。反向因果至少与标题式解读同样合理：一个陷入困境的青少年会去寻找凌晨 3 点可用、又不会告诉父母的东西。
这三个数字最容易被误读的方式
“57.7% 的 AI 用户存在心理问题”是不对的——这个数字指的是那些为了 情感支持 去找聊天机器人的学生，不是所有使用 AI 的人。研究刻意将情感用途与学业用途区分开来，关联性也体现在情感变量上；把两者混为一谈会破坏这一发现。而且样本来自加拿大一个省的四个学区，这并不能推及所有青少年。
为什么调整后的数字更值得关注
原始对比——57.7 对 29.2——接近翻倍，也会成为报道重点。保留在控制变量之后的数字是 26%。这一下降本身就很有信息量：原始差距的大部分可由孤独感、被需要感和人口统计特征解释——这些变量描述的是谁首先会去找聊天机器人。
它会被如何使用
这是关于学龄儿童情感型聊天机器人使用的首批群体规模样本之一，而这种规模正是监管机构和学区在引用时看重的。它将被用来支持限制措施。该研究设计是否支持这种用途，与它是否会被这样使用，是两个不同的问题。