Tribunal Superior de Délhi diz que treinamento da OpenAI com conteúdo jornalístico é fair dealing

O Tribunal Superior de Délhi recusou-se a bloquear o ChatGPT na Índia, ao entender que o armazenamento, pela OpenAI, de material protegido por direitos autorais da agência de notícias ANI para treinamento de modelo se enquadra na exceção de fair dealing da Lei de Direitos Autorais da Índia.

O entendimento

O juiz Amit Bansal concluiu que o armazenamento para treinamento de LLMs se enquadra na Seção 52(1)(a), e que não havia sido demonstrada, em caráter preliminar, infração nos termos da Seção 51. O tribunal também considerou que as respostas com recuperação aumentada não eram substancialmente semelhantes às reportagens da ANI, e que nem memorização nem regurgitação haviam sido provadas. Uma liminar, afirmou, causaria prejuízo irreparável ao público em geral.

Leia atentamente a situação processual

Esta é uma decisão interina sobre o pedido de liminar da ANI. A ação principal — CS(COMM) 1028/2024, ajuizada em novembro de 2024 — continua pendente. Manchetes que afirmam que o tribunal não encontrou violação de direitos autorais, ou que rejeitou o caso da ANI, estão descrevendo algo que não ocorreu. A decisão foi reservada em 27 de março e proferida em 24 de julho.

O que a ANI obteve

Quase toda cobertura omite isso: o tribunal decidiu em favor da ANI quanto à jurisdição territorial, rejeitando o argumento da OpenAI de que um tribunal indiano não poderia apreciar a ação.

O que acontece agora

O processo seguirá para julgamento do mérito, quando a análise de fair dealing poderá ser revista com base em provas, e não apenas nas alegações, e a ANI poderá recorrer da negativa da liminar. Nada aqui está resolvido — trata-se de um sinal inicial de um tribunal que ainda ouvirá esse caso por algum tempo.

Divergência

Este é o primeiro entendimento sobre fair dealing aplicado ao treinamento de IA por um tribunal constitucional indiano, no país com a maior base de usuários do ChatGPT — e aponta na direção oposta à dos Estados Unidos, onde a Anthropic recentemente fechou um acordo de US$ 1,5 bilhão em uma ação de autores sobre dados de treinamento.