L'Alta Corte di Delhi ha rifiutato di bloccare ChatGPT in India, stabilendo che la memorizzazione da parte di OpenAI del materiale protetto da copyright dell'agenzia di stampa ANI per l'addestramento del modello rientra nell'eccezione di fair dealing del Copyright Act indiano.

La decisione

Il giudice Amit Bansal ha ritenuto che la memorizzazione per l'addestramento di LLM rientri nella Sezione 52(1)(a) e che non fosse stata dimostrata alcuna violazione prima facie ai sensi della Sezione 51. Il tribunale ha inoltre stabilito che gli output con retrieval-augmented non erano sufficientemente simili ai resoconti di ANI e che non era stata provata né la memorizzazione né la ripetizione pedissequa. Un'ingiunzione, ha affermato, causerebbe un danno irreparabile al pubblico in generale.

Leggere con attenzione il quadro procedurale

Si tratta di una decisione interlocutoria sulla richiesta di ingiunzione presentata da ANI. La causa principale — CS(COMM) 1028/2024, depositata nel novembre 2024 — è ancora pendente. I titoli che affermano che il tribunale non abbia riscontrato alcuna violazione del copyright, o che abbia respinto il caso di ANI, descrivono qualcosa che non è accaduto. L'ordinanza è stata riservata il 27 marzo e pronunciata il 24 luglio.

Cosa ha ottenuto ANI

Quasi tutti i resoconti lo omettono: il tribunale ha deciso a favore di ANI sulla giurisdizione territoriale, respingendo l'argomento di OpenAI secondo cui un tribunale indiano non avrebbe potuto esaminare la domanda.

Cosa succede adesso

La causa proseguirà con un giudizio nel merito, dove l'analisi del fair dealing potrà essere riesaminata sulla base delle prove e non delle allegazioni, e ANI potrà appellare il rigetto interlocutorio. Qui non è stato deciso nulla in via definitiva: è un primo segnale di un tribunale che esaminerà il caso ancora a lungo.

La divergenza

Si tratta della prima decisione sul fair dealing relativa all'addestramento dell'IA da parte di un tribunale costituzionale indiano, nel Paese con la più ampia base di utenti di ChatGPT — e indica una direzione opposta rispetto agli Stati Uniti, dove Anthropic ha recentemente raggiunto un accordo in una causa sul training data degli autori per 1,5 miliardi di dollari.