Todos os lançamentos de modelos relevantes em um só lugar: estreias de ponta, releases de pesos abertos, avanços de capacidade, resultados de benchmarks e mudanças de preço da OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral e da comunidade de código aberto.
O Ruijin Hospital e a Huawei Cloud lançaram em Xangai um modelo de patologia de 7B, alegando resultados state-of-the-art, 96,48% de precisão e cobertura de 90% do dia de um patologista — três afirmações que significam menos do que parecem.
há 13 h
A Z.ai liberou os pesos do modelo completo sob uma licença que exige que operadores de modelo como serviço de grande porte sejam aprovados em uma revisão cujo escopo a própria Z.ai decide.
há 1 d
O Gemini Omni 1.1 Flash foi lançado em 27 de agosto com extensão de cena, controle do primeiro e do último frame e um modo rascunho barato. A cifra de 40 segundos é um teto acumulado atingido em blocos de dez segundos, acrescentando apenas ao final.
há 2 d
Iterated Distillation and Amplification é uma técnica de treinamento, não um modelo que melhora enquanto você o usa. A Zscaler aparece dos dois lados do anúncio.
há 3 d
O GLM-5.3-Flash é distribuído sob MIT, com 320B no total e 18B parâmetros ativos. As pontuações dos benchmarks agentic foram executadas internamente com timeouts de seis horas.
há 3 d
2,6% vem de um avaliador terceirizado em casos de uso principais. 5,04% vem da própria execução do Google em um benchmark multilíngue. Ambas estão no mesmo anúncio.
há 3 d
O primeiro semestre auditado de um laboratório de fronteira chinês listado: US$116,6 milhões de receita, US$296,9 milhões em P&D e margem bruta de 17,9%, o que mostra que a inferência consome a maior parte de cada dólar.
há 4 d
A entrada no ModelScope marca uma publicação de pesos abertos às 15:00 UTC e descreve uma prévia da arquitetura. As especificações que circulam vieram de um cartão rascunho apagado.
há 4 d
Uma incumbente de um setor post-treinou um modelo open-weights não identificado e chegou a uma comparação com frontier sem anexar benchmark. A economia por trás disso é a verdadeira história.
há 5 d
A partir das 16:00 UTC de 22 de agosto, as tarifas fora de pico cobrem todo o sábado e o domingo. A saída V4-Pro fora de pico custa US$ 1,98 por milhão de tokens; antes de 16 de agosto, a tarifa fixa era de US$ 0,87.
23 de ago. de 2026
V4-Flash-Vision-Exp é experimental, apenas via API, e obteve pontuação exclusivamente em avaliações agentic e de programação.
21 de ago. de 2026
Os movimentos de software se dão por licença, 109 pesquisadores se deslocam por oferta de emprego individual, e um aporte separado de US$ 1 bi compra participação com valuation pré-money de US$ 12 bi. Nenhuma empresa muda de mãos.
21 de ago. de 2026
MiniMax Design é um app para download, não uma ferramenta de navegador, e a novidade é a superfície de produção — não o H3, que já está aberto.
20 de ago. de 2026
A API da Zhipu foi ao ar antes do amanhecer com uma reivindicação de benchmark de fronteira e preço inalterado — o lançamento dos pesos abertos está agendado para 28 de agosto.
19 de ago. de 2026
A DeepSeek alertou duas vezes para um aumento “significativo” sem informar o valor nem a data. Agora, ambos chegaram — e a maior alta não é a que está sendo citada.
17 de ago. de 2026
Qwen3.8-27B é denso, não uma mixture-of-experts, traz contexto nativo de 262.144 tokens e chega com todos os benchmarks autorrelatados.
16 de ago. de 2026
GLM-5.3 usa a mesma base de 753B do GLM-5.2. Todo o ganho reivindicado vem de pós-treinamento — e os pesos só devem sair daqui a duas semanas.
14 de ago. de 2026
As pontuações de automação empresarial quase dobraram, e a engenharia de software de longo horizonte subiu de 49,0% para 65,3%. O preço inicial é de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada até o Ano-Novo.
14 de ago. de 2026
V4-Pro-0813 adiciona a Responses API e chamadas de ferramentas. A linha mais importante é uma nota na página de preços sobre um aumento iminente.
13 de ago. de 2026
Um Intelligence Index de 61 e contexto de 500 mil, construído com pós-treinamento do Grok 4.5 em vez de novo pré-treinamento. Em código, ainda fica atrás do GPT-5.6.
13 de ago. de 2026
Muse Glimmer roda em uma GPU de consumidor e conta com uma licença realmente permissiva. O lançamento veio pelo Hugging Face e por um ensaio de Zuckerberg.
12 de ago. de 2026
O próximo lançamento open-weight deve vir com uma licença de participação na receita para grandes usuários comerciais, seguindo os termos do Kimi K3 da Moonshot. A porcentagem da própria Alibaba ainda não foi definida.
9 de ago. de 2026
Contas Free e Go ganham chats de texto ilimitados e GPT-5.6 Luna como padrão. Nenhuma das mudanças entra em vigor esta semana, e os modelos de raciocínio continuam atrás da assinatura.
9 de ago. de 2026
A empresa que deu início à guerra de preços em IA avisou, em 6 de agosto, que sua API está prestes a ficar substancialmente mais cara. Não publicou tabela de preços, data de vigência nem explicação.
6 de ago. de 2026
O Qwen3.8-Max entrou no ar na manhã de segunda-feira com uma tabela de benchmarks mostrando vitórias sobre GPT-5.6 Sol e Claude Fable 5. Lida integralmente, a mesma tabela mostra derrotas em todas as linhas difíceis de engenharia agêntica.
3 de ago. de 2026
Os pesos foram publicados no Hugging Face no início de segunda-feira, três dias após o anúncio do modelo. A licença define um "Território Aplicável" que exclui quatro dos maiores mercados — e os módulos que geram a saída em 2K anunciada nunca saíram da API.
3 de ago. de 2026
Uma versão interna chamada Astra produziu provas para dez questões há muito em aberto em matemática e ciência da computação teórica, todas formalizadas em Lean. O modelo não foi lançado, e o nome é provisório.
1 de ago. de 2026
O V4-Flash foi lançado oficialmente na sexta-feira por cerca de um terço do preço de entrada do V4-Pro, e supera-o nos próprios benchmarks de agentes da DeepSeek.
31 de jul. de 2026
Gemini Robotics 2 é o primeiro modelo a controlar pernas, torso, braços e dedos de um humanoide sob uma única política. A DeepMind publicou as taxas de falha junto com ele.
31 de jul. de 2026
Luna caiu 80%, Terra 20%, e o modelo principal ficou inalterado. O ganho de eficiência que a OpenAI de fato mediu foi de 20%.
31 de jul. de 2026
