Les rendements du conditionnement avancé CoWoS 5,5 reticules de TSMC dépassent désormais régulièrement les 98 % et atteignent environ 99 % dans certains cas, selon des propos tenus par le vice-président de TSMC Jun He et rapportés le 11 août.

Pourquoi le nombre de reticules fixe la limite

Un reticule correspond à la surface maximale qu’un outil de lithographie peut exposer en une seule fois. Le conditionnement avancé assemble plusieurs zones de la taille d’un reticule sur un même substrat, et chaque unité supplémentaire multiplie le risque qu’un défaut compromette un ensemble déjà composé de plusieurs puces finies. Un rendement de 98 % à 5,5 reticules signifie que les assemblages les plus coûteux de l’industrie ne sont plus l’étape la plus risquée.

L’objectif pour 2028

TSMC vise un boîtier de 14 reticules pour 2028, intégrant environ 10 dies de calcul avec 20 piles HBM, avec des formats au-delà à partir de 2029. Cela représente à peu près trois fois le budget de surface actuel, et fixe l’enveloppe physique dans laquelle les concepteurs d’accélérateurs peuvent planifier.

Capacité et interconnexion

La capacité CoWoS a presque doublé chaque année pendant trois années consécutives, sur dix sites de conditionnement avancé. Du côté de SoIC, le pas du hybrid bond se resserre de 6µm en 2025 à 4,5µm d’ici 2029 — soit environ 50x la densité d’interconnexion.

Ce que TSMC dit manquer

He a pointé la mémoire et les substrats ABF, et non la capacité de conditionnement, comme les goulets d’étranglement de l’IA. À noter sur la source : il s’agit de propos rapportés lors d’un événement technique par la presse taïwanaise, et non d’un communiqué de TSMC ; la feuille de route 2028 est un plan, pas un produit.

Pourquoi un chiffre pour 2028 compte dès maintenant

Les architectures d’accélérateurs sont figées plusieurs années avant le tape-out, de sorte qu’un budget de reticule annoncé pour 2028 constitue dès aujourd’hui une donnée de conception. Dix dies de calcul face à vingt piles HBM impliquent une bande passante mémoire bien supérieure à celle des puces actuelles — ce qui explique précisément pourquoi, selon He, le goulot d’étranglement est la mémoire et les substrats plutôt que la capacité de conditionnement.