A Samsung usou a FMS 2026, em Santa Clara, em 5 de agosto, para mostrar como quer que a memória para IA se pareça em três dimensões. Foram anunciadas três coisas, e apenas uma delas é um produto.
A parte em produção
V10 BV-NAND ultrapassa 400 camadas, um primeiro da indústria, construída com wafer bonding e uma estrutura de 3 stacks. A densidade aumenta 58% em relação à geração V9, com melhor velocidade de leitura/escrita e de I/O. A Samsung afirma que ela está em produção em massa e é fornecida à Nvidia. O SSD corporativo concorrente de 375 camadas da SK hynix deve entrar em produção no início de 2027.
Os conceitos
zHBM desloca a HBM da lateral do acelerador para diretamente acima dele, e permite IP customizado entre memória e lógica para projetos específicos de aplicações. A principal alegação — até oito vezes o desempenho da HBM5 — se aplica a um modelo conceitual, não a um silício que alguém possa comprar. zNAND-O mira a IA no dispositivo, em PCs, celulares, robôs e servidores, combinando velocidade semelhante à da DRAM com capacidade semelhante à do NAND. Nenhuma das duas tem data de produção.
Por que empilhar?
A HBM lado a lado consome energia e adiciona latência nas trilhas do interposer entre lógica e memória. Empilhar encurta o caminho. Também concentra calor no pior lugar possível — diretamente sobre o die mais quente —, o que é a razão de engenharia pela qual ninguém ainda comercializa isso.
Como ler o anúncio corretamente
A própria HBM5 ainda não está em produção em volume. Um número expresso como múltiplo de uma geração ainda não lançada, a partir de um modelo conceitual, é uma posição de roadmap. A NAND de 400 camadas é a notícia; o 8x é a promessa.