Samsung 和 SK Hynix 正在推动一种新型内存进入商业化应用，押注 AI 推理的需求已超出紧挨 GPU 的昂贵高带宽内存。该技术 Compute Express Link (CXL) 在传统 DRAM 与较慢的 SSD 存储之间增加了一个层级——为 AI 系统提供更多可寻址内存的一种方式，而不必完全依赖稀缺且昂贵的 HBM。

CXL 改变了什么

大模型需要将海量参数集和上下文尽可能靠近处理器。HBM 虽然速度快，但容量和供应都有限；系统 DRAM 成本更低，却受限于服务器物理上能装下多少。CXL 允许内存在设备之间通过高速互连进行池化和共享，扩大 GPU 可访问的有效内存——这对大规模提供大模型服务尤为关键。

演示情况

SK Hynix 展示了第二代 256GB CMM-DDR5 模块，运行于 CXL 3.2；其研究人员称，在推理负载上吞吐量最高提升 35.7%。Samsung 测试了一个 1TB CXL memory pool，在八块 GPU 上实现了约 92% 的 DRAM 级推理性能——这一速度接近满速内存，足以用于生产环境，同时增加了更大的容量。

时间表与依赖

Samsung 目标是在 2026 年底量产其 CMM-D 模块，不过由于支持该标准的 Intel 和 AMD 服务器平台推迟，时间也可能滑到 2027 年。Eugene Investment & Securities 分析师 Yim So-jung 表示，CXL “真正会在 2026 年起飞”，而支持 CXL 的主流服务器要到 2028 年才会到来。

内存战争的第二战场

对这两家韩国巨头而言，CXL 是向 AI 系统销售更多内存的一种方式，超越它们已占主导地位的 HBM——同时也瞄准 HBM 本身无法突破的容量上限。它让内存而不仅仅是 GPU，成为决定 AI 模型能以多大规模、以多低成本提供服务的关键杠杆。