Meta가 오랫동안 이어온, AI 실리콘을 Nvidia에 전량 의존하지 않으려는 시도가 올가을 파운드리로 향합니다. Reuters가 7월 9일 보도한 내부 메모에 따르면, 회사는 데이터센터용 AI 칩 코드명 Iris의 생산을 9월에 시작할 예정입니다. 이는 현재 네 번째 세대에 들어선 MTIA 프로그램, 즉 Meta Training and Inference Accelerator의 최신 세대입니다. Meta는 이 메모에 대한 논평을 거부했습니다.
누가 만드는가
Broadcom이 설계를 지원하고 TSMC가 제조를 맡습니다. 그 주변에는 공급 계약의 고리가 둘러져 있습니다. 메모에 따르면 메모리는 Samsung Electronics, 플래시 저장장치는 SanDisk, 광섬유 장비는 Sumitomo Electric가 담당합니다. 완성된 칩 중 적어도 하나는 중대한 문제 없이 약 6주 만에 테스트를 통과했다고 메모는 전했습니다. Meta는 이 프로그램에 대해 "각 MTIA 세대는 이전 세대를 기반으로 하며, 모듈식 칩렛을 사용하고, 최신 AI 워크로드 인사이트와 하드웨어 기술을 반영하며, 더 짧은 주기로 배포된다"고 밝혀왔습니다.
그 칩이 떠받치는 규모
이 칩이 존재하는 이유는 그 뒤에 있는 대규모 구축 때문입니다. Meta는 2026년 AI 인프라에 $125–145 billion을 지출할 계획이며, 올해 약 7 gigawatts의 컴퓨트를 배치하고 2027년에는 약 14 GW를 목표로 하고 있습니다. 그와 별개로 Nvidia와 AMD로부터의 구매도 계속 크게 이어가고 있습니다. Forrester Research의 Mike Gualtieri는 "칩을 다른 회사에 의존해서는 AI 강자가 될 수 없다"고 말했습니다.
다음 수순: 임대
같은 날, Mark Zuckerberg는 Bloomberg에 해당 인프라에 대한 접근권을 판매하는 방안을 현재 적극 검토 중이라고 말했습니다. 그는 "컴퓨트를 사용하기 위해 받는 제안이 너무 높아서, 경우에 따라서는 내부 용도 대신 임대하거나 그런 종류의 거래를 고려하는 것이 의미가 있을 수 있습니다"라고 밝혔습니다. 이는 7월 1일경 "Meta Compute"로 보도된 추진에 대해 경영진이 처음으로 공개 확인한 발언입니다. 이 구상은 AWS, Azure, Google Cloud의 경쟁자가 될 가능성이 있는 것으로 전해졌습니다. Meta의 5월 주주총회에서 Zuckerberg는 이미 클라우드 컴퓨팅이 "분명히 검토 대상"이라며, 기업들이 모델이나 여유 용량을 위해 Meta에 "거의 매주" 접근해 온다고 말한 바 있습니다.
아직 정해지지 않은 것
Zuckerberg의 표현인 "경우에 따라서는 의미가 있을 수 있다"는 출범 선언은 아닙니다. Meta는 원시 컴퓨트를 판매할지, 호스팅된 모델 접근권을 판매할지, 아니면 둘 다 할지 밝히지 않았으며, 보도된 "Meta Compute" 구상은 여전히 탐색 단계에 있습니다. 가격 환경이 이러한 유혹을 설명합니다. Anthropic은 SpaceX에 Colossus 용량에 대해 월 약 $1.25 billion을, Google에는 약 $920 million을 지불하는 것으로 알려졌습니다. 이 정도 금액이면 놀고 있는 가속기는 유휴 자산이라기보다 재고처럼 보입니다. 반면 Iris에는 일정이 있습니다. 그것이 충분히 많은 Nvidia 실리콘을 대체해 의미를 가지게 될지는, 칩이 실제로 장착되고 Meta의 2027년 설비투자 지침이 꺾이느냐 아니냐가 드러나기 전까지는 알 수 없습니다.