L’effort de longue haleine de Meta pour ne plus acheter tout son silicium IA à Nvidia arrive chez les fondeurs cet automne. Une note interne rapportée par Reuters le 9 juillet indique que l’entreprise commencera en septembre la production d’une puce IA pour centres de données nom de code Iris, la nouvelle génération de son programme MTIA — le Meta Training and Inference Accelerator, désormais à sa quatrième génération. Meta a refusé de commenter la note.

Qui la fabrique

Broadcom participe à la conception et TSMC fabrique. Autour gravitent plusieurs accords d’approvisionnement : Samsung Electronics pour la mémoire, SanDisk pour le stockage flash et Sumitomo Electric pour les équipements à fibre optique. Au moins une puce achevée a terminé les tests en environ six semaines, sans problème majeur relevé, selon la note. « Chaque génération de MTIA s’appuie sur la précédente, en utilisant des chiplets modulaires, en intégrant les dernières informations sur les charges de travail IA et les technologies matérielles les plus récentes, et en étant déployée à un rythme plus soutenu », a déclaré Meta à propos du programme.

L’échelle qu’elle alimente

Si la puce existe, c’est en raison de l’infrastructure qui l’entoure. Meta prévoit entre 125 et 145 milliards de dollars de dépenses d’infrastructure IA en 2026, avec environ 7 gigawatts de capacité de calcul déployés cette année et près de 14 GW visés pour 2027. L’entreprise continue par ailleurs d’acheter massivement à Nvidia et AMD. « On ne peut pas devenir un titan de l’IA si l’on dépend d’une autre entreprise pour ses puces », a déclaré Mike Gualtieri de Forrester Research.

L’autre volet : la louer

Le même jour, Mark Zuckerberg a déclaré à Bloomberg que la vente d’accès à cette infrastructure était désormais activement à l’étude : « Les offres que vous recevez pour utiliser la capacité de calcul sont tellement élevées qu’il peut être judicieux, dans certains cas, de la louer ou d’envisager ce type d’accords plutôt que de l’utiliser uniquement en interne. » C’est la première confirmation publique, par le patron, de l’initiative évoquée autour du 1er juillet sous le nom de « Meta Compute », un concurrent potentiel d’AWS, Azure et Google Cloud. Lors de l’assemblée générale des actionnaires de Meta en mai, Zuckerberg avait déjà qualifié le cloud computing de « clairement sur la table », affirmant que des entreprises approchent Meta « presque chaque semaine » pour ses modèles ou ses capacités disponibles.

Ce qui reste incertain

La formule de Zuckerberg — « peut avoir du sens, dans certains cas » — ne constitue pas un lancement. Meta n’a pas indiqué si elle vendrait de la capacité de calcul brute, un accès hébergé aux modèles, ou les deux, et l’initiative rapportée « Meta Compute » reste à l’état exploratoire. Le contexte tarifaire explique cette tentation : Anthropic paie à SpaceX environ 1,25 milliard de dollars par mois pour la capacité Colossus, et environ 920 millions de dollars à Google, des montants qui font apparaître les accélérateurs inutilisés moins comme une capacité dormante que comme un stock. Iris, en revanche, a une date. Savoir s’il remplacera suffisamment de silicium Nvidia pour peser ne sera visible qu’une fois les puces installées en rack et que les prévisions d’investissements de Meta pour 2027 auront, ou non, dévié.