Le Pew Research Center a publié le 18 août des résultats d’enquête montrant que 52% des adultes américains se disent plus inquiets qu’enthousiastes face à l’usage accru de l’IA dans la vie quotidienne, contre 37% en 2021 — soit une hausse de 15 points en cinq ans. L’enquête a porté sur 3 488 adultes américains entre le 22 et le 28 juin 2026.
Le chiffre sur l’emploi
71% pensent que l’IA entraînera moins d’emplois, contre 64% en 2024. Selon l’âge, l’anticipation de pertes d’emplois atteint un pic chez les 30–49 ans, à 74%, avec 73% chez les 18–29 ans, 72% chez les 50–64 ans et le niveau le plus bas chez les plus de 65 ans, à 63%.
Ce que le récit dominant ignore
Le cadrage partout veut que les jeunes adultes soient désormais la cohorte anxieuse face à l’IA. Le mouvement est réel et important — l’attente de pertes d’emplois chez les jeunes adultes est passée de 61% en 2024 à 73% en 2026, soit la progression la plus marquée des données. Mais sur la mesure générale de l’inquiétude, les adultes de 65 ans et plus restent les plus préoccupés, à 59%, devant les 18–29 ans à 55%. Les jeunes ont le plus bougé ; ils ne sont pas devenus les plus inquiets, et ces deux affirmations sont souvent confondues.
Deuxième point à retenir : il s’agit d’une enquête sur des anticipations, pas d’une mesure des suppressions d’emplois. Le fait que 71% pensent que l’IA réduira l’emploi dit quelque chose des croyances. C’est un indice sur les perceptions politiques et l’adoption, pas sur le marché du travail. Les articles qui citent ce chiffre comme s’il décrivait des pertes d’emplois déjà survenues attribuent à l’enquête quelque chose qu’elle n’a pas demandé.
Pourquoi la répartition par âge est intéressante
La convergence est l’enseignement principal. L’inquiétude des jeunes adultes sur les pertes d’emplois a augmenté jusqu’à rejoindre la tranche des 30–64 ans, comblant l’écart qui existait il y a deux ans — ce à quoi on s’attendrait si la cohorte qui entre sur le marché du travail commence à subir les conditions de recrutement en début de carrière plutôt que de les envisager de manière abstraite.
