OpenAI ha pubblicato il 27 luglio una ricerca che analizza più di 800.000 messaggi di ChatGPT provenienti da utenti aziendali negli Stati Uniti e ha riferito che tra il 43,5% e il 44% delle richieste specifiche per occupazione riguardava compiti associati a un'altra professione. Il paper si intitola "Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work."

Il dato emerso

I compiti generici — email, pianificazione, riassunti — sono stati esplicitamente esclusi dalla cifra principale, ed è questa la scelta metodologica che rende il dato interessante: non si tratta di persone che usano un chatbot per l’amministrazione, ma di persone in un ruolo che chiedono lavoro appartenente a un altro. I tassi più alti di attraversamento si sono registrati in customer service, design e human resources. Il chief economist di OpenAI, Ronnie Chatterji, ha detto che i confini tra i lavori "probabilmente sono già diventati più flessibili grazie all’AI."

Ciò che non è

Non si tratta di dati sul mercato del lavoro. Questo è message classification: il passaggio da un ruolo all’altro viene inferito dal contenuto delle richieste, non verificato tramite titoli professionali, registri occupazionali o output. Nulla nel metodo stabilisce se il designer che ha posto una domanda legale abbia ricevuto una risposta utile, se il prodotto del lavoro sia mai stato usato o se un singolo impiego sia cambiato a seguito di ciò. Il conteggio dei tentativi non è una misura della capacità, e certamente non è una misura dell’occupazione.

Chi tiene il righello

OpenAI ha misurato la telemetria del proprio prodotto e l’ha pubblicata come prova sull’economia. Il dato, peraltro, sostiene anche la narrativa preferita dell’azienda — che l’AI espanda ciò che i lavoratori fanno invece di sostituirli — contro la versione in cui elimina dei ruoli. Questo non rende il numero sbagliato. Significa però che il numero è stato prodotto dall’unica parte con accesso ai dati e con un forte interesse per la loro interpretazione, senza alcuna possibilità di replica indipendente.

Perché vale comunque la pena leggerlo

Perché 800.000 messaggi sono un campione davvero ampio di come l’AI viene usata sul lavoro, e non esiste nulla di comparabile nel pubblico dominio. I sondaggi chiedono alle persone cosa pensano di fare; qui si conta ciò che hanno digitato. Il modo corretto di leggerlo è come la migliore descrizione disponibile della domanda — ciò che i lavoratori cercano al di fuori del proprio ruolo di fare — e non come un dato su ciò che è diventato il mercato del lavoro.

Nota sui tempi

Il feed di OpenAI data questa pubblicazione alle 03:30 UTC del 27 luglio, leggermente prima della nostra finestra abituale di 24 ore; la includiamo qui perché non è stato pubblicato un dataset equivalente.