Una startup di robotica di un anno ha raccolto 71 milioni di dollari e messo i suoi robot online per farli guidare da chiunque

Enigma è uscita dallo stealth alle 13:05 UTC del 27 luglio con un round seed da 71 milioni di dollari — uno dei seed più grandi mai raccolti per modelli fondazionali per robot, da parte di un’azienda con meno di un anno di vita e senza un prodotto sul mercato.

Chi c’è dietro

Il round è co-guidato da Index Ventures e Ribbit Capital, con la partecipazione di Conviction — il fondo di Sarah Guo — e di angel investor individuali che lavorano in OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, Cognition e Wiz. I fondatori Jonathan Jacobi (amministratore delegato) e Gal Niv provengono entrambi dall’Unità 8200 di Israele; Jacobi sarebbe stato, secondo quanto riferito, il più giovane dipendente di Microsoft di sempre. I 71 milioni di dollari rappresentano il capitale totale raccolto dall’azienda fino a oggi.

La parte insolita

Enigma ha messo online, per il controllo pubblico in tempo reale, più di 100 robot di sua proprietà, in hangar in Israele e in California. Le dimostrazioni sono volutamente giocose — dipingere, duellare con la spada, mescolare beute. L’idea è che controllare un robot debba essere facile come regolare una manopola del volume.

Ciò che non viene detto

Nessuna valutazione è stata resa nota da nessuno, quindi qualsiasi cifra associata a questo round non ha una fonte. La rivendicazione di avere messo online i "primi robot AI interattivi al mondo" è marketing aziendale nel comunicato, non un primato consolidato. Gli angel investor sono individui che per caso lavorano presso frontier lab — definire questo come un investimento di OpenAI o DeepMind è scorretto. E l’URL di un media parla di 70 milioni di dollari, mentre il comunicato parla di 71 milioni di dollari. I settori di destinazione indicati — sanità, logistica, intrattenimento — non includono clienti né cifre.

Perché mettere i robot online, allora

Perché i modelli fondazionali per robot sono bloccati dalla carenza di dati di interazione, e i dati di interazione sono costosi da raccogliere. Ogni membro del pubblico che accede per far dipingere qualcosa a un robot sta generando un episodio etichettato in cui un essere umano decide cosa debba fare il robot dopo. La demo è la pipeline dei dati del prodotto travestita — ed è una risposta davvero intelligente al problema più difficile del settore, oltre che il motivo per cui un’azienda pre-product può giustificare un seed da 71 milioni di dollari.