OpenAI a publié le 27 juillet une étude analysant plus de 800 000 messages ChatGPT d’utilisateurs professionnels aux États-Unis, et a indiqué que 43,5 % à 44 % des demandes spécifiques à une profession impliquaient des tâches associées à une autre profession. L’article s’intitule "Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work."

Le constat

Les tâches génériques — e-mails, planification, résumés — ont été explicitement exclues du chiffre mis en avant, ce qui constitue le choix méthodologique qui le rend intéressant : il ne s’agit pas de personnes utilisant un chatbot pour des tâches administratives, mais de personnes occupant un poste qui demandent un travail relevant d’un autre. Les taux de franchissement les plus élevés ont été observés dans le service client, le design et les ressources humaines. Ronnie Chatterji, économiste en chef d’OpenAI, a déclaré que les frontières entre les emplois sont "probablement déjà en train de devenir plus flexibles grâce à l’IA."

Ce que cela n’est pas

Ce n’est pas une donnée sur le marché du travail. Il s’agit d’une classification des messages : le franchissement des rôles est déduit du contenu des demandes, et non vérifié au regard des intitulés de poste, des dossiers d’emploi ou des livrables. Rien dans la méthode n’établit si le designer qui a posé une question juridique a obtenu une réponse utile, si le travail produit a été utilisé, ou si un seul emploi a changé à la suite de cela. Compter des tentatives ne mesure pas une capacité, et ce n’est certainement pas une mesure de l’emploi.

Qui tient la règle

OpenAI a mesuré sa propre télémétrie produit et l’a publiée comme preuve sur l’économie. Ce constat sert aussi la narration privilégiée de l’entreprise — selon laquelle l’IA élargit ce que font les travailleurs plutôt que de les remplacer — face à l’idée qu’elle supprime des postes. Cela ne signifie pas que le chiffre est faux. Cela signifie en revanche qu’il a été produit par la seule partie ayant accès aux données et un fort intérêt à son interprétation, sans possibilité de reproduction indépendante.

Pourquoi cela mérite quand même d’être lu

Parce que 800 000 messages constituent un échantillon réellement important de la manière dont l’IA est utilisée au travail, et qu’aucune donnée comparable n’existe dans le domaine public. Les enquêtes demandent aux gens ce qu’ils pensent faire ; ici, on compte ce qu’ils ont tapé. La bonne manière de l’utiliser consiste à y voir la meilleure description disponible de la demande — ce que les travailleurs cherchent à faire en dehors de leur rôle — plutôt que comme un constat sur ce qu’est devenu le marché du travail.

Note de calendrier

Le propre flux d’OpenAI date cette publication de 03:30 UTC le 27 juillet, légèrement en avance sur notre fenêtre habituelle de 24 heures ; nous l’incluons ici car aucune donnée équivalente n’a été publiée.