OpenAI publicó el 27 de julio una investigación que analiza más de 800.000 mensajes de ChatGPT de usuarios empresariales en Estados Unidos y señaló que entre el 43,5% y el 44% de las solicitudes específicas de una ocupación implicaban tareas asociadas a una ocupación diferente. El artículo se titula "Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work."

El hallazgo

Las tareas genéricas — correo electrónico, programación, resúmenes — quedaron excluidas expresamente de la cifra principal, una decisión metodológica que es lo que la hace interesante: aquí no se trata de personas que usan un chatbot para labores administrativas, sino de alguien en un puesto pidiendo trabajo propio de otro. Los mayores niveles de cruce aparecieron en atención al cliente, diseño y recursos humanos. El economista jefe de OpenAI, Ronnie Chatterji, dijo que los límites entre trabajos "probablemente ya se están volviendo más flexibles debido a la IA."

Lo que no es

No se trata de datos del mercado laboral. Esto es clasificación de mensajes: el cruce entre ocupaciones se infiere del contenido de las solicitudes, no se verifica frente a los títulos de los puestos, los registros de empleo ni los resultados. Nada en el método demuestra si el diseñador que hizo una pregunta legal obtuvo una respuesta útil, si el producto de trabajo llegó a utilizarse o si un único empleo cambió como resultado. El recuento de intentos no es una medida de capacidad y, desde luego, no es una medida de empleo.

Quién sostiene la regla

OpenAI midió la telemetría de su propio producto y la publicó como prueba sobre la economía. El hallazgo también encaja con la narrativa preferida de la compañía —que la IA amplía lo que hacen los trabajadores en lugar de sustituirlos— frente a la versión en la que elimina puestos. Eso no significa que la cifra sea incorrecta. Sí significa que la cifra fue producida por la única parte con acceso a los datos y un fuerte interés en su interpretación, sin posibilidad de réplica independiente.

Por qué sigue mereciendo la pena leerlo

Porque 800.000 mensajes constituyen una muestra realmente amplia de cómo se usa la IA en el trabajo, y no existe nada comparable en público. Las encuestas preguntan a la gente qué cree que hace; esto cuenta lo que escribió. La forma correcta de leerlo es como la mejor descripción disponible de la demanda — lo que los trabajadores intentan hacer fuera de su función — y no como un hallazgo sobre en qué se ha convertido el mercado laboral.

Nota de tiempo

El propio canal de OpenAI fecha esta publicación a las 03:30 UTC del 27 de julio, ligeramente por delante de nuestra ventana habitual de 24 horas; la incluimos aquí porque no se ha publicado ningún conjunto de datos equivalente.