OpenAI 于7月27日发布研究，分析了来自美国企业用户的80万多条 ChatGPT 消息，并报告称，43.5%至44%的职业特定请求涉及与不同职业相关的任务。该论文题为“Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work.”

这一发现

电子邮件、日程安排、摘要等通用任务被明确排除在这一头条数字之外，而这正是其方法选择的有趣之处：这并不是人们把聊天机器人当作行政助手使用，而是某一角色的人在请求属于另一角色的工作。跨界比例最高的出现在客户服务、设计和人力资源领域。OpenAI 首席经济学家 Ronnie Chatterji 表示，职业之间的边界“很可能已经因为 AI 而变得更加灵活。”

这不是什么

这不是劳动力市场数据。这是消息分类：角色跨界是根据请求内容推断出来的，而不是依据职位名称、雇佣记录或产出加以核实。该方法并不能证明，提出法律问题的设计师是否得到了有用答案，也不能证明工作成果是否被实际使用，或某个岗位是否因此发生变化。尝试次数的统计不是能力衡量，更绝不是就业衡量。

谁在握尺

OpenAI 测量的是自家产品的遥测数据，并将其作为关于经济的证据发布。这个发现也恰好支持了公司偏好的叙事——AI 会扩展工人的工作内容，而非取代他们——而不是那种 AI 会消除岗位的版本。这并不意味着这个数字就是错的。但这确实意味着，这个数字出自唯一能接触数据、且对其解读有强烈利益诉求的一方，无法进行独立复现。

为何仍值得一读

因为 80 万条消息是真正庞大的工作场景 AI 使用样本，而公开领域中并不存在可与之比肩的材料。调查问人们自己认为做了什么；这份研究统计的是他们实际输入了什么。正确看待它的方式，是把它当作对需求的最佳可得描述——即工人为了尝试完成任务而超出本职范围去寻求什么——而不是把它当作劳动力市场已经变成什么样的结论。

时间说明

OpenAI 自己的动态将这篇发布标注为 7月27日 UTC 时间 03:30，略早于我们通常的24小时窗口；之所以收入本文，是因为尚无同类数据集发布。