AI 代理的训练竞赛，正演变为对它们练习场景的争夺。2026年7月9日，Mercor——一家 AI 数据和评估公司，年化营收约为 20亿美元，最近一次估值达 100亿美元——表示将收购 Deeptune，后者是一家为代理打造模拟软件环境、供其学习的初创公司。交易条款未披露；Deeptune 约 20 人的团队将加入 Mercor，并落地纽约。

Deeptune 做什么

Deeptune 打造的是创始人 Tim Lupo 所称的“AI 做工作的飞行模拟器”——高度逼真、可交互的真实企业应用复刻版，例如 spreadsheets、Salesforce 和 Slack。在这些环境中，AI 代理会在多步骤任务中执行动作，根据奖励信号接受评分，并通过强化学习不断改进，而不是被动吸收静态数据集。它像一个沙盒，让代理在接触企业生产系统之前可以安全试错。

环境为何重要

Mercor 自身的业务构成了这套体系的另一半：它向经过筛选的领域专家付费，由其编写任务以及评分标准，用来判断模型是否把工作做对，并将这些服务出售给包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的实验室。按 Mercor 的说法，它负责打造任务和评分标准；Deeptune 负责构建这些任务运行其中的应用。二者合在一起，覆盖了训练真正操作软件的代理所需的更多技术栈。

内部人视角

这笔交易背后有一段不同寻常的故事。Deeptune 于 2026年3月19日 完成由 Andreessen Horowitz 领投的 4300万美元 A 轮融资，投资人名单中包括 Mercor 联合创始人兼 CEO Brendan Foody。Foody 告诉 Fortune，之所以写下那笔支票，“在很多方面，实际上就是主要动机”——考虑到收购价格未披露，这番坦率表态也带有一定公司治理意味。

争夺版图

环境已成为 AI 最火热的赛道之一，数十家初创公司都在争夺“环境领域的 Scale AI”这一称号，而实验室据称也在为此考虑九位数预算。投资这一领域的 a16z 合伙人曾表示：“如果过去十年 AI 进步主要由更好的数据集推动，那么下一个十年将主要由更好的环境推动。”而成立于 2023 年的 Mercor，如今正通过收购将这一判断整合起来。