Гонка за обучением ИИ-агентов превращается в гонку за владение теми «комнатами», где они тренируются. 9 июля 2026 года Mercor — компания по работе с ИИ-данными и оценкой, которая работает примерно с $2 млрд годовой выручки в пересчете на год и в последний раз оценивалась в $10 млрд — сообщила, что приобретает Deeptune, стартап, создающий симулированные программные среды, в которых агенты могут учиться. Условия не раскрываются; команда Deeptune численностью около 20 человек присоединяется к Mercor в Нью-Йорке.
Что делает Deeptune
Deeptune создает то, что основатель Tim Lupo называет «летными тренажерами для ИИ, выполняющего работу» — высокоточные интерактивные копии реальных корпоративных приложений, таких как таблицы, Salesforce и Slack. Внутри них ИИ-агент выполняет действия в ходе многошаговой задачи, получает оценку по сигналу вознаграждения и совершенствуется через обучение с подкреплением, а не за счет поглощения статического набора данных. Это песочница, где агент может безопасно ошибаться, прежде чем столкнется с живыми системами компании.
Почему среды важны
Собственный бизнес Mercor — вторая половина этого уравнения: компания платит сети проверенных профильных экспертов за создание задач и оценочных рубрик, по которым определяется, выполнила ли модель работу правильно; эту работу она продает лабораториям, включая OpenAI и Anthropic. Как это видит Mercor, она создает задачи и рубрики, а Deeptune — приложения, внутри которых эти задачи выполняются. Вместе они закрывают большую часть стека для обучения агентов, которые действительно работают с программным обеспечением.
Инсайдерский аспект
У сделки необычная предыстория. Deeptune привлекла $43 млн в раунде Series A под руководством Andreessen Horowitz 19 марта 2026 года, и среди ангелов был сооснователь и CEO Mercor Brendan Foody. Покупка компании, как Foody рассказал Fortune, «во многом, на самом деле, и была главной мотивацией» для того чека, выписанного примерно три месяца назад, — откровение, которое одновременно выглядит и как управленческий сюжет, учитывая нераскрытую цену.
Борьба за территорию
Среды стали одной из самых горячих категорий в ИИ: десятки стартапов борются за звание «Scale AI для сред», а, по сообщениям, лаборатории рассматривают бюджеты в девятизначном диапазоне на их создание. Партнеры a16z, инвестирующие в этот сегмент, утверждают, что «если за последнее десятилетие прогресс ИИ определяли более качественные датасеты, то следующее десятилетие в основном будет определяться более качественными средами». Mercor, сама основанная лишь в 2023 году, теперь закрепляет эту идею через поглощение.