La course à l’entraînement des agents IA se transforme en course au contrôle des salles où ils s’exercent. Le 9 juillet 2026, Mercor — une société de données et d’évaluation pour l’IA affichant un chiffre d’affaires annualisé d’environ 2 milliards de dollars et récemment valorisée à 10 milliards de dollars — a annoncé l’acquisition de Deeptune, une startup qui construit des environnements logiciels simulés dans lesquels les agents peuvent apprendre. Les conditions financières n’ont pas été divulguées ; l’équipe de Deeptune, qui compte environ 20 personnes, rejoint Mercor à New York.
Ce que fait Deeptune
Deeptune construit ce que son fondateur Tim Lupo appelle des « simulateurs de vol pour l’IA au travail » — des répliques interactives et très fidèles d’applications d’entreprise réelles comme les tableurs, Salesforce et Slack. À l’intérieur, un agent IA enchaîne des actions sur une tâche en plusieurs étapes, est évalué à l’aide d’un signal de récompense et progresse par apprentissage par renforcement, plutôt qu’en assimilant un jeu de données statique. C’est un bac à sable où un agent peut échouer sans danger avant d’interagir avec les systèmes en production d’une entreprise.
Pourquoi les environnements comptent
L’activité propre de Mercor constitue l’autre moitié de cette équation : la société rémunère un réseau d’experts sectoriels triés sur le volet pour concevoir les tâches et les grilles d’évaluation qui déterminent si un modèle a correctement exécuté un travail, un service qu’elle vend à des laboratoires comme OpenAI et Anthropic. Dans la logique de Mercor, elle construit les tâches et les grilles ; Deeptune construit les applications dans lesquelles ces tâches s’exécutent. Ensemble, elles couvrent une plus grande partie de la chaîne d’entraînement des agents capables d’opérer réellement des logiciels.
L’angle interne
L’opération a une histoire inhabituelle. Deeptune a levé une série A de 43 millions de dollars menée par Andreessen Horowitz le 19 mars 2026, et parmi les investisseurs providentiels figurait le cofondateur et PDG de Mercor, Brendan Foody. Racheter la société, a confié Foody à Fortune, était « dans une large mesure la motivation principale, en fait » pour signer ce chèque il y a environ trois mois — un aveu franc qui a aussi valeur de sujet de gouvernance étant donné que le prix n’a pas été communiqué.
La ruée vers les terres
Les environnements sont devenus l’un des segments les plus chauds de l’IA, avec des dizaines de startups en quête du titre de « Scale AI des environnements » et des laboratoires qui, selon des informations, envisagent des budgets à neuf chiffres pour ces outils. Des partenaires d’a16z investis dans ce domaine ont avancé que « si la dernière décennie de progrès de l’IA a été portée par de meilleurs jeux de données, la prochaine décennie le sera surtout par de meilleurs environnements ». Mercor, fondée seulement en 2023, consolide désormais cette thèse par acquisition.