La corsa per addestrare gli agenti AI si sta trasformando in una corsa a possedere le stanze in cui si esercitano. Il 9 luglio 2026, Mercor — una società di data e valutazione per l’AI che viaggia a circa 2 miliardi di dollari di ricavi annualizzati e che l’ultima volta era stata valutata 10 miliardi di dollari — ha annunciato l’acquisizione di Deeptune, una startup che costruisce ambienti software simulati in cui gli agenti possono imparare. I termini non sono stati resi noti; il team di Deeptune, composto da circa 20 persone, entrerà in Mercor a New York.

Cosa costruisce Deeptune

Deeptune realizza quello che il fondatore Tim Lupo chiama "simulatori di volo per il lavoro svolto dall’AI" — repliche interattive ad alta fedeltà di applicazioni aziendali reali come fogli di calcolo, Salesforce e Slack. Al loro interno, un agente AI compie azioni su un compito articolato in più passaggi, viene valutato in base a un segnale di ricompensa e migliora tramite reinforcement learning, invece di assorbire un dataset statico. È un ambiente sandbox in cui un agente può sbagliare in sicurezza prima di toccare i sistemi reali di un’azienda.

Perché gli ambienti contano

Il business di Mercor è l’altra metà di questa equazione: paga una rete di esperti di settore selezionati per scrivere i compiti e le griglie di valutazione che giudicano se un modello ha svolto correttamente un lavoro, un servizio che vende anche a laboratori come OpenAI e Anthropic. Nella lettura di Mercor, l’azienda costruisce i compiti e le griglie; Deeptune costruisce le app all’interno delle quali quei compiti si svolgono. Insieme coprono una parte più ampia della pila necessaria ad addestrare agenti che operano davvero sui software.

L’angolo dell’insider

L’operazione ha un retroscena insolito. Deeptune ha raccolto una Serie A da 43 milioni di dollari guidata da Andreessen Horowitz il 19 marzo 2026, e tra gli angel investor c’era anche il co-fondatore e CEO di Mercor Brendan Foody. Acquistare la società, ha detto Foody a Fortune, "era in molti sensi la motivazione principale, in realtà" per firmare quel assegno circa tre mesi prima — un’ammissione franca che, dato il prezzo non divulgato, assume anche il valore di un tema di governance.

La corsa alla conquista del territorio

Gli ambienti sono diventati una delle categorie più calde dell’AI, con decine di startup a caccia del titolo di "Scale AI per gli ambienti" e con i laboratori che, secondo quanto riferito, valutano budget a nove cifre per queste soluzioni. I partner di a16z che investono nel settore sostengono che "se l’ultimo decennio di progresso dell’AI è stato trainato da dataset migliori, il prossimo decennio sarà in larga misura trainato da ambienti migliori". Mercor, fondata solo nel 2023, sta ora consolidando questa tesi tramite acquisizione.