La carrera por entrenar agentes de IA se está convirtiendo en una carrera por controlar las salas donde practican. El 9 de julio de 2026, Mercor — una empresa de datos y evaluación de IA que opera con unos 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados y fue valorada por última vez en 10.000 millones de dólares — anunció que adquiere Deeptune, una startup que construye entornos de software simulados para que los agentes aprendan. No se revelaron los términos; el equipo de Deeptune, de unas 20 personas, se une a Mercor en Nueva York.

Qué hace Deeptune

Deeptune construye lo que su fundador Tim Lupo llama "simuladores de vuelo para que la IA haga trabajo" — réplicas interactivas de alta fidelidad de aplicaciones empresariales reales como hojas de cálculo, Salesforce y Slack. Dentro de ellas, un agente de IA ejecuta acciones en una tarea de varios pasos, recibe una calificación en función de una señal de recompensa y mejora mediante aprendizaje por refuerzo, en lugar de absorber un conjunto de datos estático. Es un entorno de pruebas donde un agente puede fallar con seguridad antes de tocar los sistemas en vivo de una empresa.

Por qué importan los entornos

El propio negocio de Mercor es la otra mitad de esa ecuación: paga a una red de expertos sectoriales verificados para redactar las tareas y las rúbricas de puntuación que juzgan si un modelo hizo correctamente un trabajo, un servicio que vende a laboratorios como OpenAI y Anthropic. Tal y como lo plantea Mercor, la empresa construye las tareas y las rúbricas; Deeptune construye las aplicaciones dentro de las que se ejecutan esas tareas. Juntas, cubren más capas del stack para entrenar agentes que realmente operan software.

El ángulo interno

La operación tiene un trasfondo poco habitual. Deeptune levantó una Serie A de 43 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz el 19 de marzo de 2026, y entre los ángeles estaba el cofundador y CEO de Mercor, Brendan Foody. Comprar la empresa, dijo Foody a Fortune, "era en gran medida la motivación principal, de hecho" para firmar ese cheque unos tres meses antes — una confesión franca que también funciona como un punto de discusión sobre gobernanza, dado que el precio no se ha revelado.

La fiebre por repartirse el terreno

Los entornos se han convertido en una de las categorías más calientes de la IA, con decenas de startups compitiendo por el título de "Scale AI para entornos" y laboratorios que, según se informa, contemplan presupuestos de nueve cifras para ellos. Socios de a16z que invierten en este espacio han argumentado que "si la última década de progreso de la IA estuvo impulsada por mejores conjuntos de datos, la próxima década estará impulsada sobre todo por mejores entornos". Mercor, fundada apenas en 2023, está consolidando ahora esa tesis mediante adquisiciones.