工业 AI 通常指的是监控单台机器的模型。Applied Computing 却在销售一款声称能够理解整座工厂的模型——7月16日，该公司披露由工程与政府服务集团 KBR 领投、Databricks Ventures 跟投的 2000万美元A轮融资，以将这一设想推进至炼油厂和石化设施。

Orbital 究竟是什么

该公司的模型 Orbital 是一款 physics-informed multi-modal foundation model，而不是披着工业外壳的语言模型。它可实时融合三部分：一是 time-series model，连接分布式控制系统、数据历史库和实验室信息系统，用于预测趋势并捕捉异常；二是 physics model，从设备手册中提取控制方程，并强制执行物料平衡、能量守恒和反应动力学；三是基于化学工程知识训练的 language model，可读取 P&IDs、标准操作程序和工单。其核心卖点是，Orbital 能识别异常、追查根因，并模拟拟议修复是否会在别处制造新问题——将原本需要数天的调查压缩到几分钟。

创始团队

Applied Computing 成立于 2023年，是 Imperial College London 孵化的分拆公司，总部位于伦敦，在班加罗尔设有运营中心，并在本轮融资后新增休斯敦办公室。联合创始人兼首席执行官 Callum Adamson 曾在 Imperial 的 Enterprise Lab 担任驻场专家，指导过后来成为联合创始人的同事。首席 AI 官 Dr. Samyakh Tukra 拥有 Imperial Hamlyn Centre for Robotic Surgery 的 AI 和 3D 计算机视觉博士学位，曾在 Shell 和 Tractable 任职。公司总裁 Dan Jeavons 于 2025 年加入，曾负责 Shell 的 AI 项目。

业务进展，以及一个循环客户

公司称，自己在 18个月内 从隐身状态推进到 数千万美元级年经常性收入，但未进一步拆分具体数字。KBR 已将 Orbital 集成进其于 3 月发布的 INSITE 3.0 平台，并将其用于 氨生产——这使 KBR 同时成为领投方、客户和渠道合作伙伴。Wipro 和 Databricks 已于 3 月签约，作为中东、印度和东南亚的部署合作伙伴。其他客户未具名，其中包括公司所称的一家美国大型上游运营商。

竞争格局

Orbital 面对的是在基于物理的流程仿真领域的 AspenTech 和 AVEVA，以及在工业数据工具领域的 Cognite 和 Seeq。Adamson 的判断是，竞争对手只是把 AI 叠加在模拟器之上：“真正的关键，是让这三种数据源实时互相对话。”他告诉 TechCrunch。他声称，如今工厂在运营决策中使用的数据不到其收集数据的 8%。