L’AI industriale di solito significa un modello che osserva una singola macchina. Applied Computing sta proponendo un modello che afferma di comprendere l’intero impianto — e il 16 luglio ha reso nota una Serie A da 20 milioni di dollari guidata dal gruppo di ingegneria e servizi governativi KBR, con la partecipazione di Databricks Ventures, per portare l’idea nelle raffinerie e negli impianti petrolchimici.
Che cos’è davvero Orbital
Il modello della società, Orbital, è un foundation model multimodale informato dalla fisica — non un modello linguistico con una veste industriale. Integra in tempo reale tre componenti: un modello time-series che si collega ai sistemi di controllo distribuito, agli storici di processo e ai sistemi informativi di laboratorio per prevedere i trend e individuare le anomalie; un modello fisico che estrae le equazioni governanti dai manuali delle apparecchiature e impone il bilancio di massa, la conservazione dell’energia e la cinetica delle reazioni; e un modello linguistico addestrato sulla conoscenza dell’ingegneria chimica che legge P&ID, procedure operative standard e ordini di lavoro. La tesi è che Orbital possa segnalare un’anomalia, indagarne la causa radice e poi simulare se una correzione proposta crei un problema altrove — comprimendo indagini che richiedono più giorni in pochi minuti.
I fondatori
Applied Computing è stata fondata nel 2023 ed è uno spinout legato all’Imperial College London, con sede a Londra, un hub operativo a Bengaluru e ora un ufficio a Houston finanziato da questo round. Il co-fondatore e CEO Callum Adamson è stato expert-in-residence all’Enterprise Lab di Imperial, dove ha fatto da mentore al futuro co-fondatore. Il Chief AI Officer Dr. Samyakh Tukra ha conseguito un dottorato in AI e computer vision 3D presso l’Hamlyn Centre for Robotic Surgery di Imperial e in precedenza ha lavorato per Shell e Tractable. Il presidente Dan Jeavons, assunto nel 2025, ha guidato il programma AI di Shell.
Traction e un cliente circolare
La società afferma di essere passata dallo stealth a decine di milioni di dollari di ARR in meno di 18 mesi, una cifra che non ha suddiviso. KBR ha integrato Orbital nella propria piattaforma INSITE 3.0, lanciata a marzo, e lo sta applicando alla produzione di ammoniaca — facendo di KBR al tempo stesso investitore principale, cliente e partner di canale. Wipro e Databricks hanno aderito a marzo come partner di implementazione per Medio Oriente, India e Sud-est asiatico. Altri clienti non sono stati nominati, incluso quello che la società descrive come un importante operatore upstream statunitense.
La concorrenza
Orbital si confronta con AspenTech e AVEVA nella simulazione di processo basata sulla fisica e con Cognite e Seeq negli strumenti industriali per i dati. La tesi di Adamson è che i rivali aggiungano l’AI a un simulatore: "La vera chiave è far parlare tra loro in tempo reale quelle tre fonti di dati. È questo il punto centrale," ha detto a TechCrunch. Sostiene che oggi gli impianti prendano decisioni operative su meno dell’8% dei dati che raccolgono.