L’IA industrielle signifie généralement un modèle qui surveille une seule machine. Applied Computing commercialise, elle, un modèle censé comprendre l’ensemble de l’usine — et le 16 juillet, la société a dévoilé un tour de série A de 20 millions de dollars mené par le groupe d’ingénierie et de services publics KBR, avec la participation de Databricks Ventures, afin de déployer cette idée dans les raffineries et les sites pétrochimiques.

Ce qu’est réellement Orbital

Le modèle de l’entreprise, Orbital, est un modèle fondation multimodal informé par la physique — pas un modèle de langage habillé en outil industriel. Il fusionne en temps réel trois composantes : un modèle de séries temporelles connecté aux systèmes de contrôle distribués, aux historiques de données et aux systèmes d’information de laboratoire pour prévoir les tendances et détecter les anomalies ; un modèle physique qui extrait les équations gouvernantes des manuels d’équipement et applique les bilans de matière, la conservation de l’énergie et la cinétique des réactions ; et un modèle de langage entraîné sur les connaissances en génie chimique, capable de lire des P&ID, des procédures opératoires standard et des ordres de travail. L’idée est qu’Orbital peut signaler une anomalie, en examiner la cause racine, puis simuler si une correction proposée crée un problème ailleurs — réduisant des investigations de plusieurs jours à quelques minutes.

Les fondateurs

Applied Computing a été fondée en 2023 et est une spinout liée à Imperial College London, avec son siège à Londres, un hub opérationnel à Bengaluru et désormais un bureau à Houston financé par ce tour. Le cofondateur et directeur général Callum Adamson a été expert en résidence au Enterprise Lab d’Imperial, où il a encadré celui qui deviendra ensuite son cofondateur. La directrice de l’IA, Dr. Samyakh Tukra, est titulaire d’un doctorat en IA et vision 3D par ordinateur du Hamlyn Centre for Robotic Surgery d’Imperial et a auparavant travaillé chez Shell et Tractable. Le président Dan Jeavons, recruté en 2025, dirigeait le programme IA de Shell.

Traction, et un client circulaire

La société affirme être passée du mode furtif à des dizaines de millions de dollars d’ARR en moins de 18 mois, sans en détailler le montant. KBR a intégré Orbital à sa plateforme INSITE 3.0, lancée en mars, et l’applique à la production d’ammoniac — faisant de KBR à la fois investisseur principal, client et partenaire de distribution. Wipro et Databricks se sont engagés en mars comme partenaires de déploiement pour le Moyen-Orient, l’Inde et l’Asie du Sud-Est. Les autres clients ne sont pas nommés, y compris ce que la société décrit comme un grand opérateur amont américain.

La concurrence

Orbital arrive face à AspenTech et AVEVA sur la simulation de procédés fondée sur la physique, et face à Cognite et Seeq dans les outils de données industriels. Le raisonnement d’Adamson est que les concurrents ajoutent l’IA à un simulateur : « C’est le fait de faire dialoguer ces trois sources de données en temps réel. C’est ça, la vraie clé », a-t-il déclaré à TechCrunch. Il affirme que les installations prennent aujourd’hui des décisions opérationnelles à partir de moins de 8 % des données qu’elles collectent.