Наряду с объявлением о начале правоприменения Комиссия опубликовала первый список подписантов Кодекса практики по прозрачности контента, созданного ИИ. В сентябре 2026 года запускаются две рабочие группы по внедрению.
Арифметическая ловушка
Раздел 1, для поставщиков, насчитывает 83 подписанта. Раздел 2, для внедряющих, — 152. В сумме получается 235, и это неверно: организации могут подписывать оба раздела, поэтому Комиссия сообщает об около 190 различных организациях. Впрочем, Комиссия и сама непоследовательна: на одной из двух опубликованных в тот же день страниц говорится «около 190», а на другой — «более 180». Фигуру следует приводить как источник, а не утверждать без оговорок.
Кто в каком списке
В Разделе 1 перечислены Anthropic, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Mistral, Cohere, Aleph Alpha, Black Forest Labs и Synthesia. Раздел 2, для внедряющих, — это совсем другой тип компаний: Getty Images, Lenovo, Lufthansa, Bulgari и Iberdrola.
Подписание — не обязанность
Кодекс является добровольным. Это путь презумпции соответствия — способ продемонстрировать соблюдение статьи 50, а не источник самой обязанности. Компания, которая ничего не подписывает, находится в точно таких же правовых условиях. Сообщение о том, что 190 компаний согласились маркировать контент, созданный ИИ, переворачивает соотношение: требование маркировки установлено законом, а Кодекс — это способ показать, как именно вы его исполняете.
Подсчет — слабый показатель охвата
Примерно половина подписантов — небольшие или недавно основанные компании, и сама Комиссия отмечает этот дисбаланс: юридическая обязанность лежит на поставщиках, поэтому внедряющие из Раздела 2 добровольно берут на себя больше, чем требует закон. Количество подписей мало говорит о том, какая доля европейского рынка охвачена.
Офис, которому придется все это запускать
В сентябре стартуют две рабочие группы по внедрению, а AI Office наращивает штат, чтобы справиться с их работой — 38 дополнительных сотрудников в Брюсселе, согласно публикациям того же дня, а также канал для информаторов, ориентированный на работников технологической отрасли, и конфиденциальный инструмент для сообщений о соблюдении требований. Оба инструмента — признание базовой проблемы: регулятор не может извне проверить обучение или практики маркировки модели, поэтому он выстраивает каналы, через которые люди изнутри могут сообщать, что происходит на самом деле.
