CuspAI, a startup de Cambridge, no Reino Unido, que aplica IA ao design de novos materiais, levantou US$ 450 milhões em uma rodada Série B com avaliação pós-money de US$ 2,6 bilhões — um aumento de cerca de cinco vezes em relação aos US$ 520 milhões pelos quais a empresa estava avaliada em setembro de 2025, elevando o financiamento total para mais de US$ 650 milhões.
Uma cap table lotada
Kleiner Perkins e NEA lideraram a rodada, com participação de Bezos Expeditions, de Jeff Bezos, Glade Brook Capital, Lux Capital, AMD Ventures, Tru Arrow, StepStone, do Sovereign AI Venture Fund da Grã-Bretanha, da Invest-NL, dos Países Baixos, e do veterano de venture capital John Doerr, além dos investidores recorrentes Temasek, Prosus, Basis Set e Giant Ventures. "A maioria dos grandes saltos tecnológicos se resume a um material", disse Josh Coyne, sócio da Kleiner Perkins.
A Materials Foundry
A CuspAI acompanhou a captação com o lançamento de uma AI Materials Foundry, uma coalizão com mais de 45 organizações, incluindo Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group e Lam Research. O objetivo do consórcio é industrializar a descoberta de materiais orientada por IA — triando computacionalmente candidatos a compostos antes de qualquer trabalho de laboratório — e compartilhar essa cadeia entre fabricantes de chips, montadoras e indústrias.
Em busca dos metais escassos da fabricação de chips
Os semicondutores dominam a agenda: a CuspAI afirma que eles respondem por 80% de seu esforço de pesquisa neste ano, concentrado em encontrar substitutos para metais raros como rutênio e irídio, dos quais a indústria depende. Fundada em 2024 pelo Dr. Chad Edwards, ex-Quantinuum, e pelo professor Max Welling, co-inventor do autoencoder variacional, a empresa diz que, em um projeto com o grupo químico Kemira, analisou 300 trilhões de estruturas candidatas e entregou 20 candidatos validados em seis meses.
Bezos aposta nos átomos
A participação de Bezos se soma a um padrão crescente de capital de IA migrando do software para o mundo físico — materiais, chips e insumos de fabricação — em que um único composto melhor pode redefinir a economia de uma indústria inteira. A CuspAI aposta que os modelos generativos podem comprimir esse ciclo de descoberta de anos para meses.