CuspAI, стартап из Кембриджа, Великобритания, применяющий ИИ для разработки новых материалов, привлек $450 миллионов в рамках раунда финансирования Series B при $2,6 миллиарда пост-денежной оценке — это примерно пятикратный рост по сравнению с $520 миллионами в сентябре 2025 года и достаточно, чтобы довести общий объем финансирования до более чем $650 миллионов.

Переполненный cap table

Kleiner Perkins и NEA возглавили раунд, к которому присоединились Bezos Expeditions Джеффа Безоса, Glade Brook Capital, Lux Capital, AMD Ventures, Tru Arrow, StepStone, британский Sovereign AI Venture Fund, голландская Invest-NL и ветеран венчурного рынка John Doerr, а также уже участвовавшие инвесторы Temasek, Prosus, Basis Set и Giant Ventures. «Большинство крупных технологических прорывов сводится к материалу», — сказал партнер Kleiner Perkins Джош Койн.

Materials Foundry

Одновременно с раундом CuspAI запустила AI Materials Foundry — коалицию из более чем 45 организаций, включая Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group и Lam Research. Цель консорциума — индустриализировать поиск материалов с помощью ИИ, предварительно отбирая перспективные соединения вычислительно до любых лабораторных работ, и делиться этой цепочкой между производителями чипов, автоконцернами и промышленными компаниями.

В погоне за дефицитными металлами для чипов

Полупроводники доминируют в повестке: по словам CuspAI, в этом году на них приходится 80% исследовательских усилий компании, сосредоточенных на поиске замен редким металлам, таким как рутений и иридий, от которых зависит отрасль. Основанная в 2024 году доктором Чадом Эдвардсом, ранее работавшим в Quantinuum, и профессором Максом Веллингом, одним из соавторов вариационного автоэнкодера, компания утверждает, что в одном проекте с химической группой Kemira она отобрала 300 триллионов кандидатных структур и за шесть месяцев получила 20 подтвержденных вариантов.

Безос делает ставку на атомы

Участие Безоса вписывается в растущую тенденцию перетока капитала из софта в физический мир — материалы, чипы и производственные компоненты, — где одно лучшее соединение может изменить экономику целой отрасли. CuspAI делает ставку на то, что генеративные модели смогут сократить этот цикл открытия с лет до месяцев.