Poiché l'appetito dell'IA per l'elettricità sta diventando un problema politico in tutto il mondo, una città cinese sta proponendo di collegare i due aspetti alla fonte. Durante il WAIC del 19 luglio, Changzhou, nella provincia orientale di Jiangsu, ha annunciato quella che presenta come la prima "green token factory" a livello cittadino in Cina — calcolo AI alimentato direttamente da energia pulita.

Il concetto

Una "token factory" rilegge un data center in base alla sua produzione: i token generati dai large language model. La proposta di Changzhou è alimentare questa produzione con le rinnovabili, collegando l'impianto direttamente agli impianti di energia verde nell'ambito di una politica nazionale che consente all'energia pulita di bypassare la rete pubblica. Questo collegamento diretto dovrebbe ridurre sia i costi sia le emissioni di carbonio di ogni token prodotto.

I numeri

Una volta completato, il progetto dovrebbe produrre 60 trilioni di token all'anno, e punta a un aumento del 62,5% della produzione di token a parità di risorse di calcolo — una rivendicazione di efficienza tanto quanto di capacità. Tra i partner indicati figurano Alibaba Cloud e Wangsu Science and Technology, oltre ad altre parti.

Un piano, non un impianto

La precisazione importante: si tratta di un progetto annunciato e ancora aspirazionale. Changzhou non ha fornito alcuna tempistica di completamento, e i dati sono proiezioni municipali, non output misurati. La definizione di "prima a livello cittadino" è una rivendicazione del governo locale, che posiziona Changzhou in una competizione nazionale sempre più intensa per ospitare infrastrutture AI.

Perché l'inquadramento conta

Collegare il calcolo a rinnovabili dedicate è una risposta diretta alle critiche che oggi affliggono i data center altrove per il consumo di energia e acqua. Se il modello che bypassa la rete funzionerà, diventerà uno schema replicabile da altre città cinesi — e un'alternativa ai progetti occidentali, che stanno mettendo sempre più sotto pressione le reti esistenti e suscitando opposizione locale.