Linear a publié des données produit agrégées issues de ses espaces de travail payants, montrant que les tickets créés par l’IA ont presque atteint la parité avec ceux créés par des humains : 2.435 million par semaine contre 2.481 million, mesurés début août 2026. Il y a deux ans, moins d’un ticket sur mille était créé par l’IA.
L’autre chiffre phare
Les pull requests par espace de travail sont en hausse de 111% depuis juin 2024. Les équipes connectées à des agents de codage ouvraient environ 65 PR par équipe et par semaine en juin 2026, contre environ 10 pour les équipes qui n’en utilisaient pas.
Ce que la lecture courante interprète mal
La comparaison entre 65 et 10 sera citée comme un multiple de productivité. Linear dit clairement que ce n’en est pas un : ces équipes « were already higher-output before coding agents existed, so the levels aren't directly comparable. » Il s’agit d’un effet de sélection. Ce que les données permettent d’établir, c’est la trajectoire de chaque cohorte par rapport à sa propre base — et sur ce point, la cohorte reliée aux agents a bien accéléré.
La deuxième mise en garde est formulée par Linear lui-même, et c’est la phrase la plus utile du rapport : « an opened PR says nothing about the value of the change. » Les tickets créés et les pull requests ouvertes mesurent le mouvement. Aucun des deux ne dit si quelque chose a été fusionné, a fonctionné ou aurait dû être construit. Une métrique qui augmente lorsque le logiciel rédige davantage de tickets pour lui-même n’est pas, en soi, une mesure de production.
Ce que la parité montre — et ne montre pas
Créer un ticket est un geste peu coûteux, et c’est précisément le type d’action que les agents sont les mieux placés à effectuer à grande échelle — rédiger des suivis, découper le travail, consigner des constats. La parité dans les tickets déposés n’est pas une parité dans le travail accompli, et la lire ainsi serait l’erreur contre laquelle l’éditeur des données met explicitement en garde. Le périmètre est aussi limité : les espaces de travail Linear payants et les utilisateurs qui s’y trouvent, ce qui favorise les équipes logicielles qui adoptent tôt les outils.
Pourquoi il reste utile de le savoir
Passer de moins de 0.1% à environ la moitié de tout ce qui est créé dans un outil de suivi en deux ans constitue un vrai changement dans ce qui alimente la file de travail des ingénieurs — qu’importe, au final, la valeur de chaque élément.
