Linear publicó datos agregados de producto de sus espacios de trabajo de pago que muestran que las incidencias creadas por IA se han acercado casi a la paridad con las creadas por humanos: 2,435 millones por semana frente a 2,481 millones, medido a principios de agosto de 2026. Hace dos años, menos de una incidencia de cada mil era creada por IA.

La otra cifra principal

Las solicitudes de cambio por espacio de trabajo han aumentado un 111% desde junio de 2024. Los equipos conectados a agentes de programación estaban abriendo alrededor de 65 PR por equipo y semana a junio de 2026, frente a unos 10 para los equipos que no los tenían.

Qué falla en la lectura habitual

La comparación de 65 frente a 10 se citará como un múltiplo de productividad. Linear dice explícitamente que no lo es: esos equipos "ya tenían un rendimiento superior antes de que existieran los agentes de programación, por lo que los niveles no son directamente comparables." Se trata de un efecto de selección. Lo que los datos sí permiten sostener es la trayectoria de cada cohorte frente a su propia base, y en esa medida la cohorte conectada a agentes sí aceleró.

La segunda advertencia es la propia de Linear, y es la frase más útil del informe: "un PR abierto no dice nada sobre el valor del cambio." Las incidencias creadas y las solicitudes de cambio abiertas miden movimiento. Ninguna cuenta si algo se integró, funcionó o debería haberse construido. Una métrica que sube cuando el software escribe más tareas para sí mismo no es, por sí sola, una medida de producción.

Qué muestra y qué no muestra la paridad

Crear incidencias es un acto de bajo coste, y es el tipo de tarea que los agentes están mejor posicionados para realizar en volumen —abrir seguimientos, dividir trabajo, registrar hallazgos—. La paridad en incidencias registradas no es paridad en trabajo realizado, y leerlo así sería el error contra el que advierte explícitamente el editor de los datos. El alcance también está acotado: espacios de trabajo de Linear de pago y los usuarios en ellos, lo que sesga la muestra hacia equipos de software que adoptan herramientas con antelación.

Por qué sigue siendo importante

Pasar de menos del 0,1% a aproximadamente la mitad de todo lo que se crea en un gestor de tareas en dos años es un cambio real en quién o qué llena la cola desde la que trabajan los ingenieros, con independencia de si cada elemento merece la pena.