Linear 公布了其付费工作区汇总后的产品数据，显示 AI 创建的问题数量已几乎与人类创建的问题持平：截至 2026 年 8 月初，前者为 每周 243.5 万个，后者为 248.1 万个。两年前，AI 创建的问题占比还不到千分之一。

另一个重要数字

每个工作区的拉取请求自 2024 年 6 月以来增长了 111%。截至 2026 年 6 月，与编码代理相连的团队每个团队每周大约发起 65 个 PR，而没有这类工具的团队约为 10 个。

常见解读错在何处

65 比 10 的对比会被当作生产力倍数来引用。Linear 直接表示这并非如此：这些团队 “在编码代理出现之前就已经产出更高，因此这些水平不能直接比较。” 这是一种选择效应。数据真正能支持的，是各自群体相对自身基线的变化轨迹——而从这个角度看，与代理相连的群体确实加速了。

第二个提醒来自 Linear 自身，也是这份报告中最有用的一句话：“一个已打开的 PR 并不能说明变更的价值。” 创建问题和打开拉取请求衡量的是动作。它们都无法说明任何内容是否合并、是否有效，或是否本应被构建。一个在软件为自己生成更多工单时就会上升的指标，并不能不言自明地算作产出衡量。

平价状态说明了什么，又没说明什么

创建问题是一种低成本行为，而代理最适合大规模执行的正是这类动作——提交后续事项、拆分工作、记录发现。问题创建量持平，并不意味着工作完成量持平；如果按那样理解，就会落入数据发布方明确警告的错误。其范围也有限：只涵盖付费 Linear 工作区及其中用户，而这类用户往往偏向更早采用工具的软件团队。

为什么这仍值得知道

在两年里，从不到 0.1% 增长到跟跟踪器里几乎一半的内容一样多，这意味着工程师所依据的队列由谁或什么来填充，已经发生了实质变化——不论每一项是否值得去做。