#记忆

Samsung 的 HBM5 和 zHBM 数字是 2028 年目标，而非硅片产品

在台北峰会上，Samsung 公布了一份名为 CUBE 的 3D 存储路线图。文中提到的每一个倍数，都是以尚未出货的 HBM4E 为基准的目标。

2天前

一位身穿深色西装外套的演讲者在台北 Memory Executive Summit 的简洁背景前登台演讲

三星的内存内 AI 计算需要关闭 CPU 缓存

Hot Chips 上公布的 8 倍带宽数据是在封装内测得。要用这项能力，主处理器必须放弃缓存、预取和乱序执行。

5天前

三星题为“Samsung PIM 技术演进”的演示幻灯片，展示从 2021 年 HBM-PIM 概念验证到 2026 年 LPDDR5X-PIM 产品化的进程

CXMT 是起诉五角大楼挑战 1260H 名单的第七家中国公司

中国最大的 DRAM 制造商于 8 月 28 日在华盛顿提起诉讼。其被列名的公开理由只有两行，内容是关于其股权归属。

5天前

一部显示 CXMT 标志的手机，前景为中国国旗

英伟达的定制 HBM 只是控制器，芯片基底由别人制造

NVHBM 将 Nvidia 的内存控制器从处理器中移入 HBM 堆栈。标题中提到的每一个百分比，都是以尚未出货的 HBM4E 为基准。

2026年8月27日

黑色背景上的大型处理器封装特写渲染图，中央裸片周围环绕着金色内存堆栈。

d-Matrix称Raptor的HBM4带宽密度提升20倍，但未给出时间

一种挑战者架构，直指 Micron 在上一场环节中所描述的那堵墙。

2026年8月24日

一张 d-Matrix 幻灯片，标题为 Raptor 3D-DRAM，展示逻辑芯片与 DRAM 在基板上面对面排列，并用表格比较 HBM4 与 3D-DRAM 的 I/O 能耗、带宽和容量。

三星HBM4基底芯片采用4nm逻辑，功率密度翻四倍

位于存储堆栈底部的那一层正在变成一颗逻辑芯片，而它升温的速度比上方整叠存储更快。

2026年8月24日

一张 Samsung 演示幻灯片，标题为 High Bandwidth Memory，示意 HBM 堆栈中核心芯片和基底芯片的作用，以及通过硅通孔连接到计算芯片。

长江存储按出货量居NAND前三，但按营收排第五

14% 的 bit 出货份额使这家中国存储厂商首次超过 Kioxia。两种排名之间的差距道出了全部故事。

2026年8月13日

一张题为“Q2 2026 NAND Shipment Market Share”的圆环图，Samsung 以 25% 占比最大，其余供应商标注在环形周围。

三星的 HBM4 良率已达约 80%。三星并未这样说。

从不足 60% 到业界称为“黄金良率”的门槛，只用了六个月。这个数字来自行业解读，而大家热议的超越说法则来自一家银行的预测。

2026年8月10日

一组三星 HBM4 存储堆栈，拍摄于纯灰背景上，旁边是金色中介层基板。

中国人工智能监管

中国首款LPDDR6达12.8 Gbps，海外为14.4 Gbps

长鑫存储本周将其首款 LPDDR6 推进到验证末期。它与 SK hynix 之间的速度差，是迄今最直观地量化出口管制代价的单一数字。

2026年8月3日

一张宣传渲染图，展示两个长鑫存储内存封装，其中一个标注 LPDDR5X，摆放在电路板上。

韩国芯片出口增长179%。比较基准是谷底。

7月半导体出口额达到410亿美元，连续第二个月超过400亿美元，总出口额升至988.9亿美元。这个百分比反映的是去年7月有多差。

2026年8月1日

集装箱港口的堆叠集装箱和门式起重机

三星的存储芯片热潮把自家手机业务推入亏损

营业利润暴增逾18倍至89.5万亿韩元，其中半导体部门贡献了89.2万亿韩元。Galaxy移动业务则录得历史上首次营业亏损，受到同事部门向其收取的零部件价格挤压。

2026年7月30日

三星电子办公楼。

一家中国存储芯片制造商首个交易日收盘市值超越 Intel

CXMT 在亚洲今年最大规模上市中募资 86 亿美元，随后收盘上涨 466%，使其在中国大陆交易所中成为市值最高的公司，而其在 DRAM 市场的份额仅为 7.6%。

2026年7月27日

CXMT 的字样标识出现在公司办公室外一块大型灰色招牌上

韩国和美国科技巨头在一天下午排出 9500 亿美元芯片承诺

三星、SK、Nvidia、Broadcom 和 Anthropic 在旧金山会见韩国总统后，拿出史上最大单日半导体供应方案——但都还不是已签署合同。

2026年7月25日

Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在旧金山峰会背景前与韩国总统李在明握手

Google Cloud 开源“Always-On”记忆代理，舍弃 RAG 和 embeddings

该参考设计持续运行在 Gemini 3.1 Flash-Lite 上，让语言模型读取、推理并将结构化记忆写入普通 SQLite 文件，而不是向量数据库。

2026年7月18日

Google Cloud AI 代理插图