Google 于 9 月 7 日发布了与 Cathay Pacific 合作的一项运营试验，这是其在亚洲的首个商业航空公司合作伙伴，测试在超长程航线上使用 AI 引导的尾迹规避。该系统会预测冷而潮湿的空气何时会把飞机排气变成持续存在、会滞留热量的云团，并要求飞行员略微调整高度以避开它。
试验实际测量了什么
Google 表示，它在 Cathay 的网络中针对了 100 多个航班，其中 80 多个航班实际飞行了尾迹规避航线。在这些航班上，Google 自己的卫星图像分析估算，尾迹的升温影响下降了 约 40%。该试验将超长程定义为飞行时间超过 16 小时、通常 13,000 公里或以上的航线。
一条走廊承载了结果
结果的集中程度很显眼，Google 也直言不讳：仅 香港-新加坡 航线上的干预，就占到试验总减排量的 50% 以上。也就是说，单一走廊贡献了大部分收益，这反映的是哪里存在更容易形成尾迹的空气，而不是对整个网络的普遍结论。
这种表述哪里出了偏差
这 40% 不是航空气候影响的 40%，也不是这些航班总升温的 40%。它只是针对 尾迹 这一组成部分、且仅限于实际执行了规避航线的航班所实现的降幅。Google 自己的页面将尾迹所占比例写为航空总气候影响的大约 三分之一，因此这组头条数字只是对少数份额进行的大幅削减。100 个航班这一数字也夸大了执行情况：有五分之一的目标航班并未飞行这些航线。
缺失的那个数字
绕开潮湿空气通常意味着更多燃油消耗，而燃烧更多燃油会排放更多 CO2——这项权衡决定了尾迹规避是否真正带来净收益。Google 的帖子称，这些高度调整“预计不会影响乘客或飞行安全”，并称这种方法具有成本效益，但它 完全没有公布燃油消耗数字。任何把这件事报道成免费气候收益的人，都是在替来源补上一个空白。Google 目前正与非营利组织 Contrails.org 一起扩展到第二个、更大规模的阶段。