A Moonshot AI publicou os pesos completos do Kimi K3 no Hugging Face às 13:31 UTC de 27 de julho, onze dias depois de o modelo entrar no ar como API hospedada. O histórico de commits do repositório mostra o upload inicial nesse minuto; os cinco commits posteriores são edições do README. Com 2,8 trilhões de parâmetros, trata-se do maior conjunto de pesos de modelo já disponibilizado para download público.
O que foi lançado
O model card descreve uma arquitetura mixture-of-experts: 2,8 trilhões de parâmetros totais com 104 bilhões ativados por token, selecionados entre 896 experts — 16 roteados mais dois compartilhados — em 93 camadas. O contexto é de 1.048.576 tokens. Os pesos são entregues em MXFP4 com ativações MXFP8, produzidos por treinamento com consciência de quantização, e o repositório totaliza cerca de 1,56 TB. Um encoder MoonViT-V2 de 401 milhões de parâmetros faz o processamento de visão. Entre as pontuações autodeclaradas no card estão GPQA Diamond 93,5, Terminal-Bench 2.1 88,3, BrowseComp 91,2 e DeepSWE 67,5.
A licença é a história
Veículo após veículo descreveu os termos como uma "licença MIT modificada". O arquivo LICENSE no repositório não é MIT nem uma modificação dele. Trata-se de uma Kimi K3 License sob medida — o Hugging Face a classifica como license: other — e ela traz duas barreiras comerciais. Qualquer licenciado que opere um negócio de model-as-a-service com receita do grupo superior a $20 million em qualquer período consecutivo de 12 meses deve assinar um acordo separado com a Moonshot antes de usar o modelo comercialmente. Qualquer produto construído sobre ele com mais de 100 million de usuários ativos mensais, ou mais de $20 million em receita mensal, deve exibir "Kimi K3" de forma destacada na interface. O uso interno e o acesso por meio dos próprios produtos da Moonshot são isentos.
Pesos abertos, não código aberto
Os dados de treinamento e o código de treinamento não estão incluídos, o que faz deste um lançamento de pesos abertos, e não de código aberto — uma distinção que aqui importa mais do que o usual, porque os termos são calibrados precisamente para permitir que estudantes, startups e pesquisadores usem o modelo livremente, ao mesmo tempo em que impedem uma grande rival de revendê-lo. A permissividade é real. Também é direcionada.
O dia em que ele caiu
O timing não foi discreto. Quatro horas antes do upload, a Nvidia lançou uma aliança argumentando que modelos abertos de fronteira são essenciais para a defesa cibernética, sem nenhum laboratório de modelo fechado nela. Cinco horas depois, o CEO da Anthropic publicou um comunicado negando que sua empresa alguma vez tivesse pedido a proibição de pesos abertos. Washington debate ativamente se deve restringir modelos abertos chineses; o maior deles agora existe, publicamente, com uma licença chinesa anexada.