Moonshot AI는 7월 27일 UTC 13:31 Hugging Face에 Kimi K3의 전체 가중치를 공개했다. 이는 모델이 호스팅 API로 먼저 공개된 지 11일 만이다. 저장소의 커밋 기록에는 그 시각 최초 업로드가 찍혀 있으며, 이후 5개 커밋은 README 수정이다. 2.8조 매개변수 규모인 이 모델은 공개 다운로드용으로 올라온 모델 가중치 가운데 역대 최대다.
출시된 내용
모델 카드는 혼합 전문가 구조를 설명한다. 총 2.8조 매개변수에, 토큰당 1040억이 활성화되며, 93개 층에 걸쳐 896개 전문가 — 라우팅된 16개와 공유 2개 — 중에서 선택된다. 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰이다. 가중치는 양자화 인지 학습으로 생성된 MXFP8 활성값과 MXFP4로 제공되며, 저장소 전체 용량은 대략 1.56TB다. 4억100만 매개변수의 MoonViT-V2 인코더가 비전을 담당한다. 카드에 자가 보고된 점수로는 GPQA Diamond 93.5, Terminal-Bench 2.1 88.3, BrowseComp 91.2, DeepSWE 67.5가 포함된다.
핵심은 라이선스다
여러 매체는 이 조건을 "수정된 MIT 라이선스"라고 설명했다. 그러나 저장소의 LICENSE 파일은 MIT도 아니고, 그 수정본도 아니다. 이는 독자적으로 설계된 Kimi K3 License이며 — Hugging Face는 이를 license: other로 표시한다 — 두 가지 상업적 제한을 담고 있다. 그룹 매출이 연속된 어느 12개월 동안 2,000만달러를 넘는 모델-서비스형 비즈니스를 운영하는 라이선스 사용자는, 상업적 이용에 앞서 Moonshot과 별도 계약을 체결해야 한다. 이 모델을 기반으로 만들어진 제품이 월간 활성 사용자 1억명을 넘거나 월매출 2,000만달러를 넘으면, 사용자 인터페이스에 "Kimi K3"를 눈에 띄게 표시해야 한다. 내부 사용과 Moonshot 자체 제품을 통한 접근은 예외다.
오픈 웨이트이지, 오픈소스는 아니다
훈련 데이터와 훈련 코드는 포함되지 않았다. 따라서 이는 오픈소스가 아니라 오픈 웨이트 공개다. 이 구분은 특히 중요하다. 이번 조건은 학생, 스타트업, 연구자들이 모델을 자유롭게 쓰도록 하면서도, 대형 경쟁사가 이를 재판매하지 못하도록 정교하게 조정돼 있기 때문이다. 관대함은 실제다. 동시에 표적화돼 있다.
도착한 그날
시점도 조용하지 않았다. 업로드 4시간 전 Nvidia는 폐쇄형 모델 랩 없이 오픈 프런티어 모델이 사이버 방어에 필수적이라는 취지의 연합체를 출범했다. 그로부터 5시간 뒤 Anthropic 최고경영자는 자사가 오픈 웨이트 금지를 요구한 적이 없다고 밝히는 성명을 냈다. 워싱턴에서는 중국산 오픈 모델을 제한할지 활발히 논의 중이다. 이제 그중 최대 규모 모델이 중국 라이선스를 달고 공개된 상태로 존재한다.