Moonshot AI ha pubblicato i pesi completi di Kimi K3 su Hugging Face alle 13:31 UTC del 27 luglio, undici giorni dopo che il modello era stato lanciato come API ospitata. La cronologia dei commit del repository mostra il caricamento iniziale a quell’ora; i cinque commit successivi sono modifiche al README. Con 2,8 trilioni di parametri, è il più grande insieme di pesi di modello mai reso disponibile per il download pubblico.

Cosa è stato rilasciato

La model card descrive un’architettura mixture-of-experts: 2,8 trilioni di parametri totali con 104 miliardi attivati per token, selezionati da 896 esperti — 16 instradati più due condivisi — distribuiti su 93 layer. La lunghezza del contesto è di 1.048.576 token. I pesi sono distribuiti in MXFP4 con attivazioni MXFP8, prodotti tramite training consapevole della quantizzazione, e il repository totale pesa circa 1,56 TB. Un encoder MoonViT-V2 da 401 milioni di parametri gestisce la parte visiva. Tra i punteggi autodichiarati nella scheda figurano GPQA Diamond 93,5, Terminal-Bench 2.1 88,3, BrowseComp 91,2 e DeepSWE 67,5.

La licenza è la notizia

Testata dopo testata ha descritto i termini come una "licenza MIT modificata". Il file LICENSE nel repository non è MIT e non è una sua modifica. Si tratta di una Kimi K3 License su misura — Hugging Face la etichetta come license: other — e prevede due vincoli commerciali. Qualsiasi licenziatario che gestisca un’attività model-as-a-service con ricavi di gruppo superiori a 20 milioni di dollari in 12 mesi consecutivi deve firmare un accordo separato con Moonshot prima di utilizzare il modello a fini commerciali. Qualsiasi prodotto costruito su di esso con oltre 100 milioni di utenti attivi mensili, o con più di 20 milioni di dollari di ricavi mensili, deve mostrare "Kimi K3" in modo evidente nella propria interfaccia utente. L’uso interno e l’accesso tramite i prodotti di Moonshot sono esclusi.

Pesi aperti, non open source

I dati di training e il codice di training non sono inclusi, il che rende questo un rilascio open-weight e non open source — una distinzione che qui conta più del solito, perché i termini sono calibrati con precisione per consentire a studenti, startup e ricercatori di usare liberamente il modello, impedendo però a un grande rivale di rivenderlo. La permissività è reale. È anche mirata.

Il giorno in cui è arrivato

La tempistica non è stata silenziosa. Quattro ore prima del caricamento, Nvidia ha lanciato un’alleanza sostenendo che i modelli open frontier sono essenziali per la difesa informatica, senza alcun laboratorio di modelli chiusi al suo interno. Cinque ore dopo, il CEO di Anthropic ha pubblicato una dichiarazione negando che la sua azienda avesse mai chiesto un divieto per i pesi aperti. Washington sta discutendo attivamente se limitare i modelli open cinesi; il più grande ora esiste, pubblicamente, con una licenza cinese allegata.