Nvidia의 진정한 해자는 단지 칩에만 있는 것이 아니라, 한 세대의 AI 개발자들이 기반으로 삼아 온 CUDA입니다. 7월 18일 상하이 WAIC에서 Alibaba의 T-Head 칩 부문은 이 해자에 정면으로 대응하며, 자사 Zhenwu-series AI 프로세서의 기반 소프트웨어 스택인 SAIL을 오픈소스화했습니다.
공개된 내용
SAIL은 개발자들이 T-Head의 자체 실리콘에서 프로그래밍하고 배포할 수 있게 해주는 툴체인입니다. Alibaba는 이를 같은 날 무료로 공개함으로써, 통상적으로 Nvidia 생태계 안에 묶어 두는 전환 비용 없이 국제 개발자들이 자사 칩을 대상으로 삼도록 유도하고 있습니다. T-Head는 개발자들이 7일 이내에 SAIL 스택을 주요 AI 프레임워크에 맞게 적용할 수 있다고 주장하며, 이는 CUDA에서 벗어날 때 발생하는 마찰을 겨냥한 메시지입니다.
CUDA의 문제
CUDA의 지배력은 자기강화적입니다. 모두가 그것을 기반으로 구축하기 때문에, 모두가 계속 그것을 기반으로 구축합니다. 수출 통제로 Nvidia의 가장 진보한 하드웨어에서 차단된 중국 반도체 업체들은 단순한 성능만으로는 개발자를 끌어올 수 없기 때문에, 대신 소프트웨어 종속성을 공략하고 있습니다. 즉, 생태계의 우위를 약화시킬 만큼 자사 칩을 쉽게 채택할 수 있게 만들겠다는 전략입니다.
첫 시도는 아닙니다
T-Head(또는 PingTouGe로도 알려짐)는 국가 차원의 협력적 노력에 합류했습니다. Huawei는 2025년 자사의 CANN 컴퓨트 툴킷을 오픈소스화했고, Moore Threads도 자체 CUDA 호환 경로를 추진해 왔습니다. 공통된 논리는, 공개적으로 무료 제공되는 소프트웨어가 Nvidia의 플랫폼을 대체할 국내 대안을 만드는 가장 빠른 방법이라는 데 있습니다.
남는 과제
스택을 오픈소스화하는 것은 필요조건이지만 충분조건은 아닙니다. 개발자들에게는 여전히 기반 칩이 구할 수 있어야 하고, 성능이 충분해야 하며, 지원도 잘 갖춰져 있어야 합니다. 7일 포팅 주장은 그 뒤에 있는 도구 체계에 달려 있습니다. 그럼에도 SAIL 공개는 Alibaba의 자체 실리콘 프로그램을 개방형 플랫폼 사업으로 전환시키며, CUDA 경쟁이 이제 단순히 팹이 아니라 소프트웨어에서 벌어지고 있음을 시사합니다.