لم تكن الحصن الحقيقي لـ Nvidia يومًا مقتصرًا على شرائحها فقط — بل كانت CUDA، الطبقة البرمجية التي يبني عليها جيل من مطوري الذكاء الاصطناعي. وفي 18 يوليو خلال WAIC في شنغهاي، تحركت وحدة الشرائح Alibaba's T-Head مباشرة نحو هذا الحصن، فأتاحت SAIL مفتوحة المصدر، وهي الحزمة البرمجية الأساسية لمعالجات الذكاء الاصطناعي من سلسلة Zhenwu-series.
ما الذي تم طرحه
SAIL هي سلسلة الأدوات التي تتيح للمطورين البرمجة والنشر على شرائح T-Head نفسها. وبإتاحتها مجانًا في اليوم نفسه، تدعو Alibaba المطورين الدوليين إلى استهداف شرائحها من دون دفع كلفة الانتقال التي تُبقيهم عادة داخل منظومة Nvidia. وتقول T-Head إن المبرمجين يمكنهم تكييف حزمة SAIL مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة في أقل من سبعة أيام — وهي رسالة موجهة مباشرة إلى صعوبة الانتقال بعيدًا عن CUDA.
مشكلة CUDA
إن هيمنة CUDA تعزز نفسها بنفسها: فبما أن الجميع يبني عليها، يواصل الجميع البناء عليها. ولا تستطيع شركات الشرائح الصينية، بعد أن حُرمت من أحدث عتاد Nvidia بفعل قيود التصدير، أن تكسب المطورين عبر الأداء الخام وحده، لذلك فهي تهاجم الارتباط البرمجي المقيد بدلًا من ذلك — محاولةً جعل شرائحها سهلة التبني إلى درجة تتآكل معها ميزة المنظومة.
ليست الخطوة الأولى
تنضم T-Head، المعروفة أيضًا باسم PingTouGe، إلى جهد وطني منسق. فقد أتاحت Huawei مفتوح المصدر مجموعة أدوات الحوسبة CANN في 2025، كما دفعت Moore Threads بمسارها المتوافق مع CUDA. والقاسم المشترك هو الرهان على أن البرمجيات المفتوحة والمتاحة مجانًا هي أسرع طريق لبناء بديل محلي لمنصة Nvidia.
التحفظ
إن إتاحة الحزمة مفتوحة المصدر ضرورية لكنها غير كافية: فما زال المطورون بحاجة إلى أن تكون الشرائح الأساسية متاحة، وأداءها جيدًا، ومدعومة على نحو جيد. كما أن الادعاء بإمكانية النقل خلال سبعة أيام لا يساوي شيئًا إلا بقدر جودة الأدوات التي تقف وراءه. ومع ذلك، فإن طرح SAIL يحول برنامج Alibaba الداخلي للشرائح إلى رهان على منصة مفتوحة — ويشير إلى أن معركة CUDA تُخاض الآن في البرمجيات، لا في المصانع فقط.