La brutal guerra de precios de la IA en China podría estar madurando hacia algo más familiar: los niveles. El 19 de julio, en WAIC, los ejecutivos señalaron un giro lejos de los precios bajos uniformes que han definido el mercado doméstico, hacia una segmentación deliberada de los clientes según su disposición a pagar.
El caso a favor de lo barato
El arquitecto de MiniMax, Bai Chuanxu, defendió el extremo agresivamente barato y destacó hasta qué punto ha mejorado la capacidad por dólar: "GPT-3.5 costaba 20 dólares al mes en su momento. Los modelos de suscripción domésticos actuales de 40 yuanes (unos 5,50 dólares) son en general mucho más potentes que eso." Desde ese punto de vista, los niveles baratos no son productos gancho, sino el reflejo del desplome de los costes de inferencia.
El caso en contra
Representantes de Alibaba Cloud replicaron que 40 yuanes no es sostenible y que el nivel de 200 yuanes (unos 27,50 dólares) tiene mejores perspectivas a largo plazo. La discrepancia gira en realidad en torno a si el mercado recompensa el volumen con márgenes ínfimos o los planes premium que sí pueden financiar el entrenamiento en la frontera.
Gratis en la base
iFlytek ilustró el tercer nivel al presentar un producto de agente de escritorio con una cuota gratuita diaria para usuarios ligeros. En conjunto, los anuncios dibujan un mercado que se divide en tres: niveles gratuitos para captar usuarios, planes masivos baratos y opciones premium y de pago por token más caras para la demanda intensiva — la misma estructura que acabó estabilizando los precios de la IA en Occidente.
Por qué ahora
La segmentación es lo que ocurre cuando una guerra de precios deja de ser ganable. Los precios bajos uniformes son una táctica de captación de clientes; no pagan el siguiente modelo. El movimiento hacia niveles sugiere que los laboratorios chinos empiezan a priorizar la monetización sobre la cuota bruta de mercado — una maduración que recuerda cómo se ha desarrollado el debate sobre precios a nivel global, incluido el propio paso de Anthropic a limitar el uso intensivo.
