El Departamento de Eficiencia Gubernamental ha muerto; su red de antiguos miembros apenas está comenzando. Cathedral, una startup de ciberseguridad e IA militar fundada por cuatro exempleados de DOGE, salió del sigilo el 22 de julio con 160 millones de dólares liderados por Andreessen Horowitz y Sequoia Capital y una valoración de 1.400 millones de dólares, según informó Reuters en exclusiva.
Los fundadores
El cuarteto se hizo famoso —y polémico— como los recortadores de costes de Elon Musk: Gavin Kliger, hasta hace poco director de datos del Pentágono; Luke Farritor, el exbecario de SpaceX que ganó fama descifrando los pergaminos de Herculano antes de recortar los presupuestos de la GSA; Marko Elez, el exingeniero de SpaceX que trabajó en sistemas del Tesoro; y Jack Stein.
El producto
Cathedral desarrolla operaciones cibernéticas impulsadas por IA para el Ejército y el Gobierno de Estados Unidos —explícitamente tanto ofensivas como defensivas— dirigidas a adversarios como China. La empresa también está explorando adquirir un centro de datos o asociarse con un proveedor para disponer de capacidad de cómputo dedicada, lo que refleja la naturaleza clasificada del trabajo.
La apuesta de los inversores
Ambas firmas líderes obtienen asientos en el consejo —a16z y Sequoia redoblan su apuesta por la tecnología de defensa con una valoración de unicornio en fase semilla para una empresa que no ha revelado producto ni contratos.
El riesgo
DOGE fue disuelto formalmente el 4 de julio, y sus veteranos siguen siendo divisivos: Elez renunció a su cargo en el Tesoro después de que el Wall Street Journal revelara publicaciones racistas en redes sociales, aunque fue readmitido días después. Reuters señala el riesgo evidente: las perspectivas de Cathedral para obtener contratos públicos podrían deteriorarse drásticamente si los demócratas recuperan el Congreso en las elecciones legislativas de noviembre. Por ahora, los fundadores están vendiendo a Washington lo mismo que vendieron a Musk: velocidad y una tolerancia muy alta a la polémica.