Cisco presentó el 21 de julio dos modelos de peso abierto muy pequeños de su grupo Foundation AI — Antares-350M y Antares-1B — diseñados para una tarea muy concreta: encontrar dónde vive una vulnerabilidad conocida dentro de una base de código. También se anunció una versión de 3B, pero se decidió no lanzarla de forma deliberada.
Localización, no descubrimiento
La distinción es todo el producto. Antares no busca fallos desconocidos; dada la descripción de una vulnerabilidad, trabaja de forma agéntica — busca patrones de código, lee archivos candidatos, incorpora evidencias y retrocede cuando una ruta falla — para señalar el código afectado. Cisco lo define como "uno de los problemas más difíciles, más lentos y más caros de la seguridad".
Las cifras del benchmark
En el VLoc Bench propio de Cisco, 500 tareas puntuadas en File F1: GPT-5.5 lidera con 0,229 y 0,221, con Antares-3B en 0,223 y Antares-1B en 0,209. Por debajo quedan GLM-5.2, un modelo de 753.000 millones de parámetros, con 0,186, y Gemini 3 Pro con 0,152. Que un modelo de mil millones de parámetros supere a uno de 753.000 millones es el titular de referencia.
Y la diferencia de coste
Una evaluación completa de 500 tareas cuesta unos 0,82 dólares con Antares, frente a unos 141 dólares con GPT-5.5 y 12,50 dólares con GLM-5.2 — alrededor de 172 veces menos que el modelo de frontera al que casi iguala. Se completa en unos 13 minutos en una sola H100 con 16 trabajadores en paralelo, frente a unas cinco horas para los modelos de frontera. Antares está construido sobre IBM Granite 4.0 1B, tiene licencia Apache 2.0 y se ejecuta localmente, de modo que el código fuente nunca sale de la organización.
Abierto, pero con acceso restringido
El acceso está sometido a revisión. "Estamos restringiendo completamente el modelo de 3B para asegurarnos de lanzarlo de forma responsable a las comunidades que lo necesitan", dijo Amin Karbasi, vicepresidente y científico jefe de IA de Cisco. Las cifras de benchmark y coste son de Cisco, sobre el benchmark de Cisco, sin replicación independiente por ahora.
